All-MXene electronic tongue for neurotransmitters detection

MXenes公司 电子舌 舌头 神经科学 乙酰胆碱 谷氨酸受体 化学 生物 医学 病理 生物化学 药理学 品味 受体 有机化学
作者
Murilo H.M. Facure,Gulnaz Gahramanova,Danzhen Zhang,Teng Zhang,Christopher E. Shuck,Luiza A. Mercante,Daniel S. Corrêa,Yury Gogotsi
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:262: 116526-116526
标识
DOI:10.1016/j.bios.2024.116526
摘要

Neurotransmitters (NTs) are molecules produced by neurons that act as the body's chemical messengers. Their abnormal levels in the human system have been associated with many disorders and neurodegenerative diseases, which makes the monitoring of NTs fundamentally important. Specifically for clinical analysis and understanding of brain behavior, simultaneous detection of NTs at low levels quickly and reliably is imperative for disease prevention and early diagnosis. However, the methods currently employed are usually invasive or inappropriate for multiple NTs detection. Herein, we developed a MXene-based impedimetric electronic tongue (e-tongue) for sensitive NT monitoring, using Nb2C, Nb4C3, Mo2C, and Mo2Ti2C3 MXenes as sensing units of the e-tongue, and Principal Component Analysis (PCA) as the data treatment method. The high specific surface area, distinct electrical properties, and chemical stability of the MXenes gave rise to high sensitivity and good reproducibility of the sensor array toward NT detection. Specifically, the e-tongue detected and differentiated multiple NTs (acetylcholine, dopamine, glycine, glutamate, histamine, and tyrosine) at concentrations as low as 1 nmol L-1 and quantified NTs present in a mixture. Besides, analyses performed with interferents and actual samples confirmed the system's potential to be used in clinical diagnostics. The results demonstrate that the MXene-based e-tongue is a suitable, rapid, and simple method for NT monitoring with high accuracy and sensitivity.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Dapeng完成签到,获得积分0
1秒前
tracyzhang完成签到 ,获得积分10
3秒前
zho关闭了zho文献求助
9秒前
花花糖果完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
Snow完成签到 ,获得积分10
14秒前
coco完成签到,获得积分20
17秒前
爱听歌的大地完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
凯露儿完成签到 ,获得积分10
22秒前
26秒前
领导范儿应助俏皮诺言采纳,获得10
32秒前
研友_西门孤晴完成签到,获得积分10
32秒前
布饭a完成签到 ,获得积分10
33秒前
可飞完成签到,获得积分10
37秒前
炎炎夏无声完成签到 ,获得积分10
38秒前
细腻的歌曲完成签到,获得积分10
39秒前
wang完成签到,获得积分10
43秒前
NeoWu完成签到,获得积分10
43秒前
Soir完成签到 ,获得积分10
46秒前
酷波er应助zxk采纳,获得10
1分钟前
zhanjl13完成签到,获得积分10
1分钟前
笑一笑完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Tom完成签到,获得积分10
1分钟前
Herrily完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Aprial完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
爱笑的眼睛完成签到,获得积分10
1分钟前
。。。。。。完成签到,获得积分10
1分钟前
哈利波特完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
鱼鱼完成签到 ,获得积分10
1分钟前
凌柏完成签到,获得积分10
1分钟前
哪吒大闹小布丁完成签到,获得积分10
1分钟前
甜甜的问芙完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yanzu应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
yanzu应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Fn完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
LNG地下式貯槽指針(JGA指-107) 1000
LNG地上式貯槽指針 (JGA指 ; 108) 1000
Generalized Linear Mixed Models 第二版 1000
Preparation and Characterization of Five Amino-Modified Hyper-Crosslinked Polymers and Performance Evaluation for Aged Transformer Oil Reclamation 700
Operative Techniques in Pediatric Orthopaedic Surgery 510
九经直音韵母研究 500
Full waveform acoustic data processing 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2928961
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2579797
关于积分的说明 6958780
捐赠科研通 2229084
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1184403
版权声明 589500
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 579739