Predicting Miscibility in Binary Compounds: A Machine Learning and Genetic Algorithm Study

混溶性 二进制数 组分(热力学) 信息学 材料信息学 遗传算法 材料科学 计算机科学 算法 热力学 机器学习 工程类 数学 健康信息学 物理 聚合物 算术 医学 护理部 公共卫生 电气工程 工程信息学 复合材料
作者
Chiwen Feng,Yanwei Liang,Jiaying Sun,Renhai Wang,Huaijun Sun,Huafeng Dong
出处
期刊:Physical Chemistry Chemical Physics [The Royal Society of Chemistry]
标识
DOI:10.1039/d4cp03879g
摘要

The combination of data science and materials informatics has significantly propelled the advancement of multi-component compound synthesis research. This study employs atomic-level data to predict miscibility in binary compounds using...
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1111111完成签到,获得积分10
刚刚
hhh完成签到,获得积分10
2秒前
shannonxiong完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
小哪吒完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
ynwamo完成签到,获得积分10
9秒前
喜之郎完成签到,获得积分10
10秒前
aaa完成签到,获得积分20
11秒前
12秒前
丘比特应助ShawnWei采纳,获得10
12秒前
12秒前
称心剑鬼发布了新的文献求助30
12秒前
13秒前
坦率完成签到 ,获得积分10
14秒前
wxy发布了新的文献求助10
15秒前
深情安青应助ksr8888采纳,获得30
15秒前
16秒前
开心的问儿完成签到 ,获得积分10
17秒前
HY发布了新的文献求助10
19秒前
细心的如天完成签到 ,获得积分10
19秒前
19秒前
panda发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
rosee完成签到,获得积分10
22秒前
ZXL完成签到,获得积分10
23秒前
科研通AI2S应助潇然采纳,获得10
23秒前
Capacition6完成签到,获得积分10
23秒前
称心剑鬼完成签到,获得积分10
24秒前
俊逸金针菇完成签到,获得积分10
25秒前
文艺寄灵发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
花样年华完成签到,获得积分0
27秒前
32秒前
cya完成签到,获得积分10
32秒前
h41692011发布了新的文献求助20
36秒前
37秒前
安详秋完成签到,获得积分10
38秒前
38秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 1020
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
Near Infrared Spectra of Origin-defined and Real-world Textiles (NIR-SORT): A spectroscopic and materials characterization dataset for known provenance and post-consumer fabrics 610
Mission to Mao: Us Intelligence and the Chinese Communists in World War II 600
Promoting women's entrepreneurship in developing countries: the case of the world's largest women-owned community-based enterprise 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3304346
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2938329
关于积分的说明 8488322
捐赠科研通 2612813
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1426885
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 662879
邀请新用户注册赠送积分活动 647374