清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Leveraging environmental corporate social responsibility to promote green purchases: The case of new energy vehicles in the era of sustainable development

可持续发展 业务 企业社会责任 环境经济学 能量(信号处理) 环境规划 公共关系 经济 政治学 环境科学 数学 统计 法学
作者
Jingwei Zhang,Md Shamirul Islam,Manimekalai Jambulingam,Weng Marc Lim,Satish Kumar
出处
期刊:Journal of Cleaner Production [Elsevier]
卷期号:434: 139988-139988 被引量:47
标识
DOI:10.1016/j.jclepro.2023.139988
摘要

Leveraging on the theoretical integration of stimulus-organism-response (S-O-R) theory, stakeholder theory, and self-consistency theory, an investigation is undertaken to explore the effectiveness of environmental corporate social responsibility (ECSR) in shaping green buying intentions using the world's largest economy of new energy vehicles (NEVs), China, as a case. An analysis of data from 306 NEV owners in four Chinese cities demonstrated that ECSR directly and indirectly, via green trust and green brand image, shapes green purchasing intentions positively. However, green self-concept consistency was found to weaken the connections ECSR, green trust, and green brand image. From a theoretical perspective, this exploration enhances our understanding of environmentally-driven micro-CSR (individual-level CSR) by shedding light on the factors influencing consumers' intentions to engage in green consumption (new energy) of high involvement products (vehicles). Noteworthily, this examination uncovers the social-psychological mechanisms that drive these intentions and underscores the significance of maintaining consistency in self-concept, particularly within collectivist societies. From a practical standpoint, this research offers valuable guidance for marketing approaches, particularly in the NEV sector, thereby contributing to SDG7 on clean energy and SDG12 on responsible consumption and production.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Kevin完成签到 ,获得积分10
10秒前
英俊的铭应助Yuanyuan采纳,获得10
23秒前
年轻花卷完成签到,获得积分10
43秒前
婉莹完成签到 ,获得积分0
55秒前
Kawhichan完成签到,获得积分10
56秒前
59秒前
Yuanyuan发布了新的文献求助10
1分钟前
cy0824发布了新的文献求助200
1分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
2分钟前
zhangpeipei发布了新的文献求助10
2分钟前
zhangpeipei完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
隐形曼青应助Yuanyuan采纳,获得10
3分钟前
cy0824发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Yuanyuan发布了新的文献求助10
3分钟前
lianmeiliu发布了新的文献求助10
3分钟前
脑洞疼应助Yuanyuan采纳,获得10
3分钟前
英姑应助cy0824采纳,获得10
3分钟前
lianmeiliu完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
4分钟前
yicui发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
Yuanyuan发布了新的文献求助10
4分钟前
Hello应助Yuanyuan采纳,获得10
4分钟前
mathmotive完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
5分钟前
Yuanyuan发布了新的文献求助10
5分钟前
大帅完成签到 ,获得积分10
5分钟前
爆米花应助Yuanyuan采纳,获得10
5分钟前
大医仁心完成签到 ,获得积分10
5分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
Yuanyuan发布了新的文献求助10
6分钟前
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Research Methods for Business: A Skill Building Approach, 9th Edition 500
Social Work and Social Welfare: An Invitation(7th Edition) 410
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6051045
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7853985
关于积分的说明 16267162
捐赠科研通 5196137
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2780492
邀请新用户注册赠送积分活动 1763409
关于科研通互助平台的介绍 1645423