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A random boolean network shifted toward a critical point

布尔网络 计算机科学 混乱的边缘 节点(物理) GSM演进的增强数据速率 点(几何) 表(数据库) 理论计算机科学 统计物理学 过程(计算) 对比度(视觉) 布尔模型 临界点(数学) 相变 拓扑(电路) 人工智能 算法 布尔函数 数学 物理 离散数学 数据挖掘 几何学 数学分析 量子力学 组合数学 操作系统
作者
Tomoko Sakiyama
出处
期刊:Physica Scripta [IOP Publishing]
卷期号:99 (3): 035014-035014
标识
DOI:10.1088/1402-4896/ad25b1
摘要

Abstract Random Boolean Networks (RBNs) model complex networks with numerous variables, serving as a tool for gene expression and genetic regulation modeling. RBNs exhibit phase transitions, contingent on node degrees. Given the significance of phase transitions in collective behaviors, the study explores the relationship between RBNs and actual living system networks, which also display critical behaviors. Notably, living systems exhibit such behaviors even beyond the predicted critical point in RBNs. This paper introduces a novel RBNs model incorporating a rewiring process for edge connections/disconnections. In contrast to prior studies, our model includes artificial genes occasionally adding self-loops and creating an instant and temporal lookup table. Consequently, our proposed model demonstrates the edge of chaos at higher node degrees. It serves as an abstract RBNs model generating noisy behaviors from internal agent processes without external parameter tuning.
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