清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Commonality Evaluation and Prediction Study of Light and Small Multi-Rotor UAVs

软件可移植性 计算机科学 转子(电动) 钥匙(锁) 领域(数学) 卷积神经网络 人工智能 系统工程 工业工程 工程类 机械工程 计算机安全 数学 纯数学 程序设计语言
作者
Yongjie Zhang,Yongqi Zeng,Kang Cao
出处
期刊:Drones [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:7 (12): 698-698 被引量:1
标识
DOI:10.3390/drones7120698
摘要

Light small-sized, multi-rotor UAVs, with their notable advantages of portability, intelligence, and low cost, occupy a significant share in the civilian UAV market. To further reduce the full lifecycle cost of products, shorten development cycles, and increase market share, some manufacturers of these UAVs have adopted a series development strategy based on the concept of commonality in design. However, there is currently a lack of effective methods to quantify the commonality in UAV designs, which is key to guiding commonality design. In view of this, our study innovatively proposes a new UAV commonality evaluation model based on the basic composition of light small-sized multi-rotor UAVs and the theory of design structure matrices. Through cross-evaluations of four models, the model has been confirmed to comprehensively quantify the degree of commonality between models. To achieve commonality prediction in the early stages of multi-rotor UAV design, we constructed a commonality prediction dataset centered around the commonality evaluation model using data from typical light small-sized multi-rotor UAV models. After training this dataset with convolutional neural networks, we successfully developed an effective predictive model for the commonality of new light small-sized multi-rotor UAV models and verified the feasibility and effectiveness of this method through a case application in UAV design. The commonality evaluation and prediction models established in this study not only provide strong decision-making support for the series design and commonality design of UAV products but also offer new perspectives and tools for strategic development in this field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
harden9159完成签到,获得积分10
3秒前
ys1008完成签到,获得积分10
6秒前
文献蚂蚁完成签到,获得积分10
6秒前
美满惜寒完成签到,获得积分10
6秒前
真的OK完成签到,获得积分10
6秒前
啪嗒大白球完成签到,获得积分10
6秒前
洋芋饭饭完成签到,获得积分10
6秒前
CGBIO完成签到,获得积分10
6秒前
BMG完成签到,获得积分10
7秒前
朝夕之晖完成签到,获得积分10
7秒前
嫁个养熊猫的完成签到 ,获得积分10
14秒前
老迟到的羊完成签到 ,获得积分10
17秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
18秒前
氕氘氚完成签到 ,获得积分10
30秒前
医学耗材完成签到 ,获得积分10
34秒前
毕业就集采的苦命人完成签到 ,获得积分10
45秒前
且行丶且努力完成签到,获得积分10
48秒前
ranj完成签到,获得积分10
57秒前
DJ_Tokyo完成签到,获得积分0
1分钟前
墨言无殇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
CF完成签到 ,获得积分10
1分钟前
tmobiusx完成签到,获得积分10
1分钟前
mc完成签到 ,获得积分10
1分钟前
我要读博士完成签到 ,获得积分10
1分钟前
辣小扬完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
gwbk完成签到,获得积分10
2分钟前
jozz完成签到 ,获得积分10
2分钟前
HCCha完成签到,获得积分10
2分钟前
badgerwithfisher完成签到,获得积分10
2分钟前
段誉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
虞无声完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
雪妮完成签到 ,获得积分10
3分钟前
fogsea完成签到,获得积分0
3分钟前
apckkk完成签到 ,获得积分10
3分钟前
冰霜雨露完成签到 ,获得积分10
3分钟前
缥缈的闭月完成签到,获得积分10
3分钟前
六一完成签到 ,获得积分10
4分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968521
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513358
关于积分的说明 11167301
捐赠科研通 3248700
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794453
邀请新用户注册赠送积分活动 875030
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804664