Ultrasensitive Automatic Detection of Small Molecules by Membrane Imaging of Single Molecule Assays

适体 分子 小分子 材料科学 荧光 单分子实验 纳米技术 纳米花 化学 纳米结构 生物化学 分子生物学 生物 量子力学 物理 有机化学
作者
Weiya Wang,Jin Wu,Zunquan Zhao,Qiaofeng Li,Bingyang Huo,Xuan Sun,Dianpeng Han,Mingzhu Liu,Ling Chao Cai,Yuan Peng,Jialei Bai,Zhixian Gao
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:14 (49): 54914-54923 被引量:13
标识
DOI:10.1021/acsami.2c15373
摘要

Determination of trace amounts of targets or even a single molecule target has always been a challenge in the detection field. Digital measurement methods established for single molecule counting of proteins, such as single molecule arrays (Simoa) or dropcast single molecule assays (dSimoa), are not suitable for detecting small molecule, because of the limited category of small molecule antibodies and the weak signal that can be captured. To address this issue, we have developed a strategy for single molecule detection of small molecules, called small molecule detection with single molecule assays (smSimoa). In this strategy, an aptamer is used as a recognition element, and an addressable DNA Nanoflower (DNF) attached on the magnetic beads surface, which exhibit fluorescence imaging, is employed as the output signal. Accompanied by digital imaging and automated counting analysis, E2 at the attomolar level can be measured. The smSimoa breaks the barrier of small molecule detection concentration and provides a basis for high throughput detection of multiple substances with fluorescence encoded magnetic beads.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
额骨私发完成签到,获得积分10
1秒前
兑润泽完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
羊角发布了新的文献求助10
2秒前
jiangjiang发布了新的文献求助10
2秒前
北斋完成签到,获得积分10
3秒前
FG发布了新的文献求助10
3秒前
我是老大应助小魏采纳,获得10
3秒前
FashionBoy应助活泼初雪采纳,获得10
4秒前
dynamo完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
4秒前
温婉的豪完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
英姑应助等等采纳,获得10
8秒前
Diana发布了新的文献求助10
8秒前
pjson15376449841完成签到,获得积分10
8秒前
jiangjiang完成签到,获得积分10
9秒前
坦率笑蓝关注了科研通微信公众号
9秒前
wanci应助sushi采纳,获得10
10秒前
糖醋辣椒完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.3应助light1128采纳,获得10
10秒前
tt发布了新的文献求助10
10秒前
大模型应助felix采纳,获得10
10秒前
qhk发布了新的文献求助10
11秒前
思源应助arniu2008采纳,获得10
11秒前
FashionBoy应助2区必中采纳,获得10
11秒前
aaa完成签到,获得积分10
12秒前
CipherSage应助调皮的西装采纳,获得10
12秒前
鲸鱼发布了新的文献求助10
12秒前
等等完成签到,获得积分20
12秒前
李爱国应助Frankll采纳,获得10
13秒前
大模型应助Janusfaces采纳,获得10
13秒前
希望天下0贩的0应助FG采纳,获得10
14秒前
传奇3应助FG采纳,获得10
14秒前
闪闪的忆枫应助FG采纳,获得10
14秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Petrology and Plate Tectonics,2025 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
New directions for experimental lessons in science teaching: Myth, Mystery, Necessity? by Emily K. da Silva Cunha Souto (Author), Flávia Lins Silva (Author) 333
Scientific experimentation in the classroom: Comparison between genetic-Socratic-exemplary teaching and workshop teaching by Ingrid Hofer (Author) 333
Programming for Chemical Engineers Using C, C++, and MATLAB 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6720063
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8456888
关于积分的说明 18054463
捐赠科研通 5971436
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2995890
邀请新用户注册赠送积分活动 1971894
关于科研通互助平台的介绍 1925281