Run-out based crossed roller bearing life prediction by utilization of accelerated testing approach and FE numerical models

剥落 可靠性(半导体) 结构工程 加速寿命试验 方位(导航) 滚柱轴承 工程类 计算机科学 可靠性工程 润滑 机械工程 数学 统计 物理 人工智能 功率(物理) 威布尔分布 量子力学
作者
Luca Quagliato,Dongwook Kim,Nara Lee,Soyoung Hwang,Joseph P. Domblesky,Naksoo Kim
出处
期刊:International Journal of Mechanical Sciences [Elsevier BV]
卷期号:130: 99-110 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.ijmecsci.2017.06.006
摘要

Surface wear and spalling phenomena are the most important factors affecting roller bearing performance and operational lifetime, in terms of number of cycles the bearing can operate. Although bearing life has been traditionally defined by the onset of spalling, as specified by international standard ISO 281, this definition does not always reflect the real operational conditions, since bearing wear can also represent a failure criterion when excessive run-out occurs. In such cases, bearing life needs to be predicted according to the amount of bearing run-out resulting from wear due to load and number of cycles. In the current study, the wear phenomenon has been modeled using the Archard wear and Lemaitre damage models, both included in a numerical simulation of a roller bearing assembly. Wear and damage models, along with the results of accelerated life experiments, have been used to develop a reliable method enabling bearing life prediction with a minimal number of material characterization tests. Accelerated life testing experiments on real bearings have been performed to confirm the reliability of the methodology, showing good correlation with numerical simulation results and proving that the developed model can be utilized for prediction of the lifetime of bearings.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
微笑猎豹完成签到 ,获得积分10
3秒前
yu完成签到,获得积分10
4秒前
1900完成签到 ,获得积分10
4秒前
nan完成签到,获得积分10
4秒前
CNSSCI完成签到,获得积分10
7秒前
今后应助司徒宝采纳,获得10
7秒前
冬藏完成签到,获得积分10
7秒前
ch完成签到 ,获得积分10
8秒前
wangeil007完成签到,获得积分10
11秒前
健康的雁凡完成签到,获得积分10
11秒前
鲜艳的梦菡完成签到 ,获得积分10
13秒前
ding应助积极的裘采纳,获得10
13秒前
凡子鸣完成签到,获得积分10
13秒前
嗯嗯完成签到 ,获得积分10
14秒前
cd完成签到,获得积分10
14秒前
七七完成签到,获得积分10
17秒前
电风扇大人完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
20秒前
淡然语芙发布了新的文献求助10
20秒前
苏逸完成签到,获得积分10
21秒前
HW发布了新的文献求助10
21秒前
yyyyy驳回了Feng应助
23秒前
司徒宝发布了新的文献求助10
26秒前
贪玩飞机完成签到,获得积分10
26秒前
肖肖完成签到 ,获得积分10
28秒前
不愿将就完成签到 ,获得积分10
28秒前
小王完成签到 ,获得积分10
29秒前
29秒前
HW完成签到,获得积分20
31秒前
袁伟成完成签到,获得积分10
31秒前
烤鱼的夹克完成签到,获得积分10
31秒前
优美巧曼完成签到 ,获得积分10
33秒前
35秒前
龙龖龘完成签到,获得积分10
35秒前
liugm发布了新的文献求助10
36秒前
39秒前
往徕完成签到,获得积分10
40秒前
40秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
Variations: A More Diverse Picture of Contemporary Art 400
A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) Fourth Edition 400
Induction Heating and Heat Treatment (ASM Handbook, Volume 4C) 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7586356
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9164645
关于积分的说明 19612534
捐赠科研通 7166968
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266657
关于科研通互助平台的介绍 2431677
邀请新用户注册赠送积分活动 2258420