Design, development and method validation of a novel multi-resonance microwave sensor for moisture measurement

水分 校准 微波食品加热 含水量 化学 航程(航空) 共振(粒子物理) 分析化学(期刊) 遥感 统计 色谱法 计算机科学 材料科学 电信 物理 复合材料 工程类 数学 有机化学 岩土工程 地质学 粒子物理学
作者
Johanna Peters,Wolfgang Taute,Kathrin Bartscher,Claas Döscher,Michael Höft,R. Knöchel,Jörg Breitkreutz
出处
期刊:Analytica Chimica Acta [Elsevier BV]
卷期号:961: 119-127 被引量:30
标识
DOI:10.1016/j.aca.2017.01.021
摘要

Microwave sensor systems using resonance technology at a single resonance in the range of 2-3 GHz have been shown to be a rapid and reliable tool for moisture determination in solid materials including pharmaceutical granules. So far, their application is limited to lower moisture ranges or limitations above certain moisture contents had to be accepted. Aim of the present study was to develop a novel multi-resonance sensor system in order to expand the measurement range. Therefore, a novel sensor using additional resonances over a wide frequency band was designed and used to investigate inherent limitations of first generation sensor systems and material-related limits. Using granule samples with different moisture contents, an experimental protocol for calibration and validation of the method was established. Pursuant to this protocol, a multiple linear regression (MLR) prediction model built by correlating microwave moisture values to the moisture determined by Karl Fischer titration was chosen and rated using conventional criteria such as coefficient of determination (R2) and root mean square error of calibration (RMSEC). Using different operators, different analysis dates and different ambient conditions the method was fully validated following the guidance of ICH Q2(R1). The study clearly showed explanations for measurement uncertainties of first generation sensor systems which confirmed the approach to overcome these by using additional resonances. The established prediction model could be validated in the range of 7.6-19.6%, demonstrating its fit for its future purpose, the moisture content determination during wet granulations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
奋斗枫完成签到,获得积分10
1秒前
coco完成签到,获得积分10
2秒前
酷波er应助jdwxiang123采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
勿忘心安完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
奶盖发布了新的文献求助10
5秒前
九天完成签到,获得积分20
5秒前
6秒前
8秒前
震动的涵瑶完成签到,获得积分20
8秒前
WYF发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
10秒前
10秒前
weirb发布了新的文献求助30
12秒前
科研通AI5应助学术草履虫采纳,获得10
12秒前
12秒前
Panda发布了新的文献求助10
12秒前
华子黄发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
13秒前
蝈蝈完成签到,获得积分20
13秒前
14秒前
yaya发布了新的文献求助10
15秒前
科研通AI2S应助神奇的种子采纳,获得10
16秒前
慕青应助顺心的水之采纳,获得10
16秒前
18秒前
2_3_10发布了新的文献求助10
18秒前
微笑耳机发布了新的文献求助10
18秒前
无花果应助qiqi1111采纳,获得10
18秒前
刻苦沛芹发布了新的文献求助10
19秒前
老六完成签到 ,获得积分10
21秒前
Stella发布了新的文献求助10
21秒前
万能图书馆应助11111采纳,获得10
25秒前
高高完成签到 ,获得积分10
25秒前
26秒前
九天发布了新的文献求助10
26秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3741086
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3283852
关于积分的说明 10037232
捐赠科研通 3000684
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646647
邀请新用户注册赠送积分活动 783858
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750442