亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A JAFROC study of nodule detection performance in CT images of a thorax acquired during PET/CT

接收机工作特性 成像体模 核医学 结核(地质) 放射科 模态(人机交互) 医学 计算机科学 人工智能 生物 内科学 古生物学
作者
John D. Thompson,Amy Wareing,Katy Szczepura,Sobhan Vinjamuri,Peter Hogg
出处
期刊:Radiography [Elsevier]
卷期号:23 (3): 191-196 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.radi.2017.03.001
摘要

Two types of CT images (modalities) are acquired in PET/CT: for attenuation correction (AC) and diagnosis. The purpose of the study was to compare nodule detection and localization performance between these two modalities.CT images, using both modalities, of an anthropomorphic chest phantom containing zero or more simulated spherical nodules of 5, 8, 10 and 12 mm diameters and contrasts -800, -630 and 100 HU were acquired. An observer performance study using nine observers interpreting 45 normal (zero nodules) images and 47 abnormal images (1-3 nodules; average 1.26) was conducted using the free-response receiver operating characteristic (FROC) paradigm. Data were analysed using an R software package implemented jackknife alternative FROC (JAFROC) analysis. Both empirical areas under the equally weighted AFROC curve (wAFROC) and under the highest rating inferred ROC (HR-ROC) curve were used as figures of merit (FOM). To control the probability of Type I error test alpha was set at 0.05.Nodule detection as measured by either FOM was significantly better on the diagnostic quality images (2nd modality), irrespective of the method of analysis, [reader averaged inter-modality wAFROC FOM difference = -0.07 (-0.11,-0.04); reader averaged inter-modality HR-ROC FOM difference = -0.05 (-0.09, -0.01)].Nodule detection was statistically worse on images acquired for AC; suggesting that images acquired for AC should not be used to evaluate pulmonary pathology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小管发布了新的文献求助10
4秒前
zzgpku完成签到,获得积分0
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
qaz111222完成签到 ,获得积分10
12秒前
lulu完成签到,获得积分10
13秒前
科研通AI6应助小管采纳,获得10
17秒前
jkj完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
爆米花应助阿郎骑摩的丶采纳,获得10
21秒前
23秒前
小管完成签到,获得积分10
27秒前
Leemyaaa发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
34秒前
36秒前
在水一方应助Leemyaaa采纳,获得10
39秒前
二三发布了新的文献求助10
49秒前
punch发布了新的文献求助10
58秒前
punch完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
科研剧中人完成签到,获得积分10
1分钟前
oscar完成签到,获得积分10
1分钟前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
ZanE完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
曹健生完成签到,获得积分20
1分钟前
周周完成签到,获得积分10
1分钟前
天凉王破完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研通AI6应助GL采纳,获得10
2分钟前
曹健生发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
科研通AI6应助lucky采纳,获得10
3分钟前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
二三完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
美满尔蓝完成签到,获得积分10
3分钟前
youyu发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Iron toxicity and hematopoietic cell transplantation: do we understand why iron affects transplant outcome? 2000
Teacher Wellbeing: Noticing, Nurturing, Sustaining, and Flourishing in Schools 1200
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1041
睡眠呼吸障碍治疗学 600
A Technologist’s Guide to Performing Sleep Studies 500
EEG in Childhood Epilepsy: Initial Presentation & Long-Term Follow-Up 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5488509
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4587361
关于积分的说明 14413718
捐赠科研通 4518703
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2475982
邀请新用户注册赠送积分活动 1461505
关于科研通互助平台的介绍 1434409