Adsorption kinetics and thermodynamics of yeast β-glucan for off-odor compounds in silver carp mince

壬醛 化学 物理吸附 吸附 己醛 弗伦德利希方程 气味 化学吸附 吸热过程 鲢鱼 动力学 色谱法 有机化学 物理 量子力学 渔业 生物
作者
Huimin Zhang,Dan Wu,Qilin Huang,Zhiyu Liu,Xiaogang Luo,Shanbai Xiong,Tao Yin
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:319: 126232-126232 被引量:58
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2020.126232
摘要

Yeast β-glucan (YG) adsorbs off-odor in silver carp mince due to its more porous structure. To explore adsorption behavior and mechanism, adsorption kinetics and thermodynamics of YG for 3 off-odor compounds (hexanal, 1-octen-3-ol and nonanal) were investigated by pseudo-first/second-order models and isothermal equations (Langmuir, Freundlich and Redlich-Peterson). Kinetic experiments indicated adsorption process followed pseudo-first-order model. Adsorption isotherms indicated 3 off-odors could easily be adsorbed by YG and adsorption capacity was in the order of 1-octene-3-ol > hexanal > nonanal. Thermodynamic result suggested adsorption of 3 off-odors by YG was endothermic and spontaneous, and was driven predominantly by physisorption and hydrophobic interaction. Consequently, the contents of 3 off-odors that released from mince/YG complex decreased by 22.8%, 29.9%, and 24.5% (p < 0.05), respectively, compared with those from mince without YG. Therefore, the addition of YG enhanced the binding capability to off-odors, thus reducing the release of off-odor from silver carp mince.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
危机的秋双完成签到 ,获得积分10
4秒前
Demi_Ming完成签到,获得积分10
8秒前
梨落南山雪完成签到 ,获得积分10
16秒前
wulala完成签到 ,获得积分10
17秒前
Young完成签到 ,获得积分10
26秒前
一辉完成签到 ,获得积分10
26秒前
lu7完成签到 ,获得积分10
31秒前
tinneywu完成签到 ,获得积分10
31秒前
33秒前
wkbenpao完成签到,获得积分10
38秒前
wsx4321发布了新的文献求助10
39秒前
wangmeili完成签到 ,获得积分10
40秒前
GTR的我完成签到 ,获得积分10
50秒前
54秒前
鲤鱼灵阳完成签到,获得积分10
58秒前
我要看文献完成签到 ,获得积分10
59秒前
tommy完成签到,获得积分10
1分钟前
tommy发布了新的文献求助10
1分钟前
左安完成签到,获得积分10
1分钟前
翰飞寰宇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Cynthia完成签到 ,获得积分10
1分钟前
singlehzp完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小静完成签到 ,获得积分10
1分钟前
斯文若云完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wushengdeyu完成签到 ,获得积分10
1分钟前
ChatGPT发布了新的文献求助10
1分钟前
widesky777完成签到 ,获得积分0
1分钟前
果果完成签到,获得积分10
1分钟前
sll完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
guhao完成签到 ,获得积分10
1分钟前
研友_5Zl4VZ完成签到,获得积分10
1分钟前
俞俊敏发布了新的文献求助10
1分钟前
ChatGPT发布了新的文献求助10
1分钟前
小曹君完成签到,获得积分10
1分钟前
不逢春完成签到 ,获得积分10
1分钟前
悦耳的城完成签到 ,获得积分10
1分钟前
hhh2018687完成签到,获得积分10
1分钟前
It完成签到 ,获得积分10
2分钟前
hyxu678完成签到,获得积分10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6362250
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175899
关于积分的说明 17224379
捐赠科研通 5416933
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866654
邀请新用户注册赠送积分活动 1843775
关于科研通互助平台的介绍 1691562