Two-Dimensional, Few-Layer MnPS3 for Selective NO2 Gas Sensing under Ambient Conditions

检出限 吸附 分析化学(期刊) 剥脱关节 解吸 材料科学 每个符号的零件数 拉曼光谱 图层(电子) 分析物 化学工程 化学 纳米技术 石墨烯 色谱法 物理化学 光学 有机化学 工程类 物理
作者
Rajat Kumar,Ramesh Naidu Jenjeti,S. Sampath
出处
期刊:ACS Sensors [American Chemical Society]
卷期号:5 (2): 404-411 被引量:63
标识
DOI:10.1021/acssensors.9b02064
摘要

In this study, two-dimensional few-layer MnPS3 is introduced as a selective and reversible NO2 gas sensor in dry nitrogen (N2) under ambient conditions. The solvent exfoliation technique is utilized to exfoliate bulk MnPS3 into a few layers, which are further assembled as thin films by the vacuum filtration method. The films are subsequently transferred onto a sensing device and used for NO2 sensing. Exfoliated MnPS3 shows excellent sensitivity toward NO2 gas with a low detection limit of a few tens of ppb at 25 °C. A sensitivity of 9530% is obtained at 35 ppm concentration of NO2 with the theoretical limit of detection calculated to be ∼9.5 ppb. The sensor is highly selective toward NO2 gas (with respect to interferents NO, NH3, H2, CO, CO2, C2H2, and O2) and is fully reversible under ambient conditions. The time constant is determined to be in the range of 30–160 s for adsorption and desorption processes. Raman spectroscopy reveals that the mechanism of sensing is based on charge transfer interactions between the sensor and analyte. This study opens up ways to fabricate gas sensors using few-layer metal phosphochalcogenides (MPX3).

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
淡淡的炳完成签到,获得积分20
1秒前
烤肠发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
lyl完成签到,获得积分10
3秒前
Vic发布了新的文献求助10
3秒前
吴祥佳完成签到,获得积分10
4秒前
顾矜应助研途采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
任性雨兰完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
Obb完成签到,获得积分10
9秒前
朴实的哈密瓜数据线完成签到,获得积分10
10秒前
科研通AI6.4应助林悦酥采纳,获得10
10秒前
雪球发布了新的文献求助10
10秒前
张文完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
xiang发布了新的文献求助10
12秒前
余悸发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
12秒前
余俊杰发布了新的文献求助10
12秒前
吕奎完成签到,获得积分10
13秒前
李程发布了新的文献求助10
13秒前
yjh123应助犹豫绿竹采纳,获得20
13秒前
13秒前
Terry发布了新的文献求助10
13秒前
prigogin应助fhbsdufh采纳,获得10
13秒前
Hello应助Cannonball采纳,获得10
14秒前
15秒前
anioscal完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
TigerOvO应助带你去月球采纳,获得10
16秒前
爱笑以松完成签到,获得积分10
16秒前
Song发布了新的文献求助10
17秒前
Narcissus完成签到,获得积分10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Synthesis of P-Chiral Phosphine Ligands and Their Applications in Asymmetric Catalysis 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7622311
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9197594
关于积分的说明 19715536
捐赠科研通 7193815
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272961
关于科研通互助平台的介绍 2435355
邀请新用户注册赠送积分活动 2268354