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A General, Fast, and Robust Implementation of the Time-Optimal Path Parameterization Algorithm

稳健性(进化) 实施 Python(编程语言) 机器人学 计算机科学 路径(计算) 组分(热力学) 算法 机器人 运动规划 数学优化 人工智能 数学 程序设计语言 生物化学 热力学 基因 物理 化学
作者
Quang‐Cuong Pham
出处
期刊:IEEE Transactions on Robotics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:30 (6): 1533-1540 被引量:121
标识
DOI:10.1109/tro.2014.2351113
摘要

Finding the Time-Optimal Parameterization of a given Path (TOPP) subject to kinodynamic constraints is an essential component in many robotic theories and applications. The objective of this article is to provide a general, fast and robust implementation of this component. For this, we give a complete solution to the issue of dynamic singularities, which are the main cause of failure in existing implementations. We then present an open-source implementation of the algorithm in C++/Python and demonstrate its robustness and speed in various robotics settings.
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