已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Learning from supervisor negative gossip: The reflective learning process and performance outcome of employee receivers

八卦 监督人 心理学 透视图(图形) 社会心理学 工作表现 工作满意度 过程(计算) 计算机科学 管理 人工智能 经济 操作系统
作者
Yun Bai,Jie Wang,Tingting Chen,Fuli Li
出处
期刊:Human Relations [SAGE Publishing]
卷期号:73 (12): 1689-1717 被引量:53
标识
DOI:10.1177/0018726719866250
摘要

Workplace gossip is generally viewed as a deviant behavior that negatively affects the work outcomes of employees. However, we argue that this negative view is incomplete. Drawing on the cultural learning perspective of gossip and social learning theory, we examine how the job performance of employee receivers benefits from supervisor negative gossip through reflective learning. On the basis of multi-source, cross-sectional designs, Studies 1 and 2 consistently find that supervisor negative gossip facilitates employee receiver reflective learning and subsequent job performance when controlling for two sets of theory-relevant variables. Study 3, which has a multi-source, cross-lagged panel design, provides further evidence of the directional relationship from supervisor negative gossip to employee receiver job performance through reflective learning. The findings of the three separate field studies support the positive effect of supervisor negative gossip on employee receivers from a learning perspective. We discuss the theoretical and practical implications of these findings in terms of how employee receiver job performance can benefit from workplace negative gossip.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
不吃垃圾食品完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
wanci应助rcx采纳,获得10
3秒前
李健应助山谷采纳,获得10
4秒前
无情的耷发布了新的文献求助10
4秒前
Ava应助Seven采纳,获得30
6秒前
7秒前
7秒前
7秒前
林阳完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
10秒前
科研通AI6.1应助深海蓝鱼采纳,获得10
10秒前
将军发布了新的文献求助10
11秒前
李爱国应助耶耶耶12947903采纳,获得10
11秒前
hhh完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
阿拉发布了新的文献求助10
13秒前
lucky发布了新的文献求助10
13秒前
xyyooo发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
大力的灵雁应助cheng采纳,获得30
16秒前
17秒前
orixero应助litianmeng采纳,获得10
19秒前
20秒前
Ava应助ljy采纳,获得30
21秒前
22秒前
zzj完成签到,获得积分10
23秒前
科研通AI6.3应助红豆盖饭采纳,获得10
24秒前
伍梦桃完成签到 ,获得积分10
25秒前
田様应助阿拉采纳,获得10
25秒前
852应助小吴采纳,获得10
25秒前
www完成签到,获得积分10
26秒前
堃kun发布了新的文献求助10
27秒前
29秒前
隐形便当完成签到 ,获得积分10
30秒前
完美世界应助zsw采纳,获得10
30秒前
花海完成签到,获得积分10
31秒前
酷波er应助咩夸采纳,获得10
31秒前
乐乐应助DYQ采纳,获得10
34秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
Principles of town planning : translating concepts to applications 500
Wearable Exoskeleton Systems, 2nd Edition 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6057797
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7890594
关于积分的说明 16295429
捐赠科研通 5202857
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2783696
邀请新用户注册赠送积分活动 1766386
关于科研通互助平台的介绍 1647012