Geometric Back-Propagation in Morphological Neural Networks

膨胀(度量空间) 卷积神经网络 趋同(经济学) 数学形态学 人工神经网络 反向传播 几何学 计算机科学 算法 人工智能 数学 拓扑(电路) 组合数学 图像处理 图像(数学) 经济 经济增长
作者
Rick Groenendijk,L. Dorst,T. Gevers
标识
DOI:10.36227/techrxiv.20330667
摘要

<p>This paper provides a definition of back-propagation through geometric correspondences for morphological neural networks. In addition, dilation layers are shown to learn probe geometry by erosion of layer inputs and outputs. A proof-of-principle is provided, in which predictions and convergence of morphological networks significantly outperform convolutional networks.</p>
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