Physics-Informed Neural Networks for Flow Around Airfoil

翼型 计算流体力学 集合(抽象数据类型) 流体力学 边界(拓扑) 流量(数学) 物理 人工神经网络 边值问题 流体模拟 纳维-斯托克斯方程组 计算机科学 机械 应用数学 统计物理学 经典力学 数学分析 人工智能 数学 压缩性 程序设计语言 量子力学
作者
Elijah Hao Wei Ang,Bing Feng Ng
标识
DOI:10.2514/6.2022-0187
摘要

View Video Presentation: https://doi.org/10.2514/6.2022-0187.vid In this paper, surrogate models for fluid flows around airfoils for different angles of attack were developed using neural networks with physical constraints, known as physics-informed neural networks (PINN). Through fully connected layers, pressure and velocity fields were predicted and subsequently used to calculate the losses based on constraints set by boundary conditions as well as governing equations. The results obtained from the PINN are favorable when compared to computational fluid dynamics simulations. In addition, the PINN manages to compute the results up to 5 times faster than CFD.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
yx_cheng应助xi采纳,获得30
1秒前
小蘑菇应助公孙世往采纳,获得10
3秒前
阿海发布了新的文献求助10
4秒前
lgh发布了新的文献求助10
4秒前
LZY发布了新的文献求助10
5秒前
ddm完成签到,获得积分10
5秒前
科研通AI5应助Ultraman45采纳,获得10
5秒前
lll发布了新的文献求助10
6秒前
8秒前
9秒前
xiaohuangya完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
10秒前
12秒前
guozao应助阿海采纳,获得10
13秒前
ttttt发布了新的文献求助10
13秒前
16秒前
冷静如松完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
辛勤迎海发布了新的文献求助10
16秒前
樊傲云发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
wwho_O完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
21秒前
21秒前
Ultraman45完成签到,获得积分10
22秒前
Ultraman45发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
fuje发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
科研通AI2S应助tfq200采纳,获得10
25秒前
gnil完成签到,获得积分10
26秒前
开心颜发布了新的文献求助10
26秒前
小蘑菇应助咖啡续命采纳,获得10
26秒前
一个美女发布了新的文献求助10
27秒前
蓝心语发布了新的文献求助10
28秒前
斯文败类应助Zxc采纳,获得10
30秒前
不喝可乐发布了新的文献求助10
30秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976210
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520366
关于积分的说明 11203088
捐赠科研通 3256965
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798570
邀请新用户注册赠送积分活动 877738
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806516