Flexibility and stability of habit learning depend on temporal signal variation.

习惯 灵活性(工程) 心理信息 变化(天文学) 理论(学习稳定性) 任务(项目管理) 认知心理学 心理学 统计学习 期限(时间) 人工智能 计算机科学 机器学习 统计 数学 社会心理学 生物 生物化学 物理 梅德林 量子力学 天体物理学 管理 经济
作者
Injae Hong,Min-Shik Kim,Su Keun Jeong
出处
期刊:Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory and Cognition [American Psychological Association]
卷期号:48 (1): 1-12 被引量:2
标识
DOI:10.1037/xlm0001113
摘要

The visual system can learn statistical regularities and form search habits that guide attention to a region where a target frequently appears. Although regularities in the real world can change over time, little is known about how such changes affect habit learning. Using a location probability learning task, we demonstrated that a constant target location probability resulted in a long-term habit-like attentional bias to the target-frequent location. However, when the target probability changed over time in any pattern, the same amount of learning induced only a short-term bias and disrupted the formation of long-term search habits. Moreover, although temporal changes in regularity during initial learning interfered with the acquisition of a search habit, they did not modulate the already consolidated bias. These results suggest that the stability and flexibility of habitual attention learning depend on when and how the statistical regularities in the environment change. (PsycInfo Database Record (c) 2022 APA, all rights reserved).
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
July完成签到,获得积分10
1秒前
感动友桃完成签到,获得积分10
3秒前
cantaloupe完成签到,获得积分10
3秒前
郝飞飞完成签到,获得积分10
4秒前
Lucas应助悠悠夏日长采纳,获得10
4秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
away发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
Barium完成签到,获得积分10
6秒前
time关注了科研通微信公众号
6秒前
小马甲应助Ashley采纳,获得10
6秒前
小李发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
张一二发布了新的文献求助10
8秒前
坏水完成签到,获得积分10
8秒前
bkagyin应助Auh采纳,获得10
9秒前
乐乐应助李大锤采纳,获得10
10秒前
cjg发布了新的文献求助10
10秒前
小蘑菇应助N9采纳,获得10
10秒前
无限续完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
杨鹏发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
Hello应助坦率灵槐采纳,获得10
12秒前
bkagyin应助安晨采纳,获得10
13秒前
贾福运发布了新的文献求助10
13秒前
小羊完成签到,获得积分10
13秒前
时尚青柏发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
丫丫发布了新的文献求助10
14秒前
窝窝窝书完成签到,获得积分10
15秒前
xxt发布了新的文献求助10
15秒前
小青椒应助桃喜芒芒采纳,获得30
16秒前
16秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1001
Latent Class and Latent Transition Analysis: With Applications in the Social, Behavioral, and Health Sciences 500
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Haematolymphoid Tumours (Part A and Part B, WHO Classification of Tumours, 5th Edition, Volume 11) 400
Virus-like particles empower RNAi for effective control of a Coleopteran pest 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5468720
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4572113
关于积分的说明 14333499
捐赠科研通 4498847
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2464734
邀请新用户注册赠送积分活动 1453361
关于科研通互助平台的介绍 1427921