Ruthenium Complex of sp2 Carbon‐Conjugated Covalent Organic Frameworks as an Efficient Electrocatalyst for Hydrogen Evolution

过电位 电催化剂 催化作用 共价有机骨架 电解质 无机化学 材料科学 质子化 共价键 循环伏安法 化学 化学工程 电化学 有机化学 离子 物理化学 电极 工程类
作者
Yuxiang Zhao,Ying Liang,Daoxiong Wu,Hao Tian,Tian Xia,Wenxin Wang,Weiyu Xie,Xin‐Ming Hu,Xinlong Tian,Qi Chen
出处
期刊:Small [Wiley]
卷期号:18 (14) 被引量:25
标识
DOI:10.1002/smll.202107750
摘要

It is still a great challenge to explore hydrogen evolution reaction (HER) electrocatalysts with both lower overpotential and higher stability in acidic electrolytes. In this work, an efficient HER catalyst, Ru@COF-1, is prepared by complexation of triazine-cored sp2 carbon-conjugated covalent organic frameworks (COFs) with ruthenium ion. Ru@COF-1 possesses high crystallinity and porosity, which are beneficial for electrocatalysis. The large specific surface area and regular porous channels of Ru@COF-1 facilitate full contact between reactants and catalytic sites. The nitrogen atoms of triazines are protonated in the acidic media, which greatly improve the conductivity of Ru@COF-1. This synergistic effect makes the overpotential of Ru@COF-1 about 200 mV at 10 mA cm-2 , which is lower than other reported COFs-based electrocatalysts. Moreover, Ru@COF-1 exhibits exceptionally electrocatalytic durability in the acidic electrolytes. It is particularly stable and remains highly active after 1000 cyclic voltammetry cycles. Density functional theory calculations demonstrate that tetracoordinated Ru-N2 Cl2 moieties are the major contributors to the outstanding HER performance. This work provides a new idea for developing protonated HER electrocatalysts in acidic media.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小豆丁发布了新的文献求助20
刚刚
1秒前
2秒前
cc发布了新的文献求助10
2秒前
冬藏发布了新的文献求助30
4秒前
钟迪完成签到,获得积分10
4秒前
慕青应助kittykitten采纳,获得10
5秒前
南风发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
感动冬易完成签到,获得积分10
7秒前
景笑天完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
自然芯发布了新的文献求助10
11秒前
ccccchen完成签到,获得积分10
13秒前
严泰发布了新的文献求助10
14秒前
Akim应助meteorabob采纳,获得10
16秒前
18秒前
冬藏完成签到,获得积分10
18秒前
英姑应助wuxunxun2015采纳,获得10
18秒前
19秒前
灵巧沛白完成签到,获得积分10
20秒前
yellow完成签到,获得积分10
21秒前
冯xiaoni发布了新的文献求助10
24秒前
南风发布了新的文献求助10
24秒前
24秒前
25秒前
wjx发布了新的文献求助10
29秒前
qin完成签到 ,获得积分10
34秒前
洪斌师兄太帅了完成签到,获得积分20
35秒前
35秒前
.。。发布了新的文献求助20
36秒前
36秒前
华仔应助littlepuppy采纳,获得20
37秒前
LS完成签到,获得积分10
39秒前
peanut完成签到 ,获得积分20
40秒前
fang2018发布了新的文献求助10
40秒前
Dayton完成签到,获得积分10
41秒前
43秒前
小二郎应助sharon采纳,获得10
43秒前
勤奋的晓晓完成签到,获得积分10
47秒前
高分求助中
Tracking and Data Fusion: A Handbook of Algorithms 1000
Models of Teaching(The 10th Edition,第10版!)《教学模式》(第10版!) 800
La décision juridictionnelle 800
Rechtsphilosophie und Rechtstheorie 800
Nonlocal Integral Equation Continuum Models: Nonstandard Symmetric Interaction Neighborhoods and Finite Element Discretizations 600
Academic entitlement: Adapting the equity preference questionnaire for a university setting 500
消化器内視鏡関連の偶発症に関する第7回全国調査報告2019〜2021年までの3年間 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 免疫学 细胞生物学 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2876109
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2487465
关于积分的说明 6735370
捐赠科研通 2170629
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1153255
版权声明 585924
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 566188