已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Optimization of preventive maintenance schedule of subway train components based on a game model from the perspective of failure risk

火车 地铁列车时刻表 预防性维护 城市轨道交通 粒子群优化 工程类 可靠性(半导体) 风险分析(工程) 计算机科学 可靠性工程 运输工程 运筹学 机器学习 地理 功率(物理) 物理 操作系统 机械工程 医学 量子力学 地图学
作者
Qiaoping Tian,Honglei Wang
出处
期刊:Sustainable Cities and Society [Elsevier]
卷期号:81: 103819-103819 被引量:14
标识
DOI:10.1016/j.scs.2022.103819
摘要

With the sustainable development of urban transportation systems, the safety and economy of subway trains have become important criteria. However, in the process of formulating the operation and maintenance strategy of subway trains, there is always a conflict of interest between the operator, who aims to improve the operation reliability, and the maintainer, who aims to reduce the maintenance cost. To resolve this conflict, this paper proposes a preventive maintenance decision-making method for subway train components based on a game model. A failure-rate model based on the memory factor was developed and combined with the dynamic attenuation law of a subway train. The failure risk of subway train components was quantitatively evaluated, and a risk penalty cost model was established. Next, a maintenance cost model based on the maintenance reliability and economy was developed. Then, a non-cooperative dynamic game model with operators and maintainers as players was developed, and the balance was solved using the particle swarm optimization algorithm. Finally, the preventive maintenance of the bogie axle box of a subway train was examined for validation. The validation results indicated that the proposed method can balance the interests of the subway train operation and maintenance departments and improve the operation and maintenance decision-making in the field of sustainable cities.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Gloria发布了新的文献求助10
1秒前
4秒前
黄钰发布了新的文献求助10
4秒前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
7秒前
伴你笑完成签到,获得积分10
7秒前
脑洞疼应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
退学炒股发布了新的文献求助10
7秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
8秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
8秒前
9秒前
研友_VZG7GZ应助阿飞采纳,获得10
11秒前
13秒前
大个应助伴你笑采纳,获得10
13秒前
小昕思完成签到 ,获得积分10
13秒前
容止发布了新的文献求助10
19秒前
22秒前
22秒前
24秒前
15966014069发布了新的文献求助10
25秒前
汉堡包应助Captain采纳,获得10
27秒前
轮胎配方完成签到,获得积分10
27秒前
李爱国应助薛薛@采纳,获得30
30秒前
guard发布了新的文献求助10
30秒前
35秒前
一介尘埃完成签到 ,获得积分10
37秒前
37秒前
John完成签到 ,获得积分10
38秒前
bkagyin应助guard采纳,获得10
39秒前
可萨利亚应助Agreenhand采纳,获得10
39秒前
lalala发布了新的文献求助10
41秒前
41秒前
qunqingqing完成签到,获得积分10
41秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3150395
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2801528
关于积分的说明 7845329
捐赠科研通 2459096
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1308989
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628634
版权声明 601727