Visible-Infrared Person Re-Identification: A Comprehensive Survey and a New Setting

计算机科学 鉴定(生物学) 模式 人工智能 不相交集 深度学习 数据科学 机器学习 数学 社会科学 植物 生物 组合数学 社会学
作者
Huantao Zheng,Xian Zhong,Wenxin Huang,Kui Jiang,Wenxuan Liu,Zheng Wang
出处
期刊:Electronics [MDPI AG]
卷期号:11 (3): 454-454 被引量:8
标识
DOI:10.3390/electronics11030454
摘要

Person re-identification (ReID) plays a crucial role in video surveillance with the aim to search a specific person across disjoint cameras, and it has progressed notably in recent years. However, visible cameras may not be able to record enough information about the pedestrian’s appearance under the condition of low illumination. On the contrary, thermal infrared images can significantly mitigate this issue. To this end, combining visible images with infrared images is a natural trend, and are considerably heterogeneous modalities. Some attempts have recently been contributed to visible-infrared person re-identification (VI-ReID). This paper provides a complete overview of current VI-ReID approaches that employ deep learning algorithms. To align with the practical application scenarios, we first propose a new testing setting and systematically evaluate state-of-the-art methods based on our new setting. Then, we compare ReID with VI-ReID in three aspects, including data composition, challenges, and performance. According to the summary of previous work, we classify the existing methods into two categories. Additionally, we elaborate on frequently used datasets and metrics for performance evaluation. We give insights on the historical development and conclude the limitations of off-the-shelf methods. We finally discuss the future directions of VI-ReID that the community should further address.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
Hancock发布了新的文献求助10
1秒前
JMchiefEditor发布了新的文献求助10
2秒前
科研通AI2S应助gghh采纳,获得30
2秒前
天天快乐应助gghh采纳,获得10
2秒前
2秒前
研友_VZG7GZ应助欢呼芷雪采纳,获得10
4秒前
soccer13发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
Chill发布了新的文献求助10
6秒前
思源应助111采纳,获得10
7秒前
所所应助JW2071367采纳,获得10
9秒前
Inoron完成签到 ,获得积分10
9秒前
打打应助萱萱采纳,获得10
9秒前
我是老大应助萱萱采纳,获得10
9秒前
传奇3应助萱萱采纳,获得10
9秒前
希望天下0贩的0应助萱萱采纳,获得10
9秒前
传奇3应助萱萱采纳,获得10
9秒前
zyf发布了新的文献求助10
9秒前
lll发布了新的文献求助10
10秒前
迷茫的一代完成签到,获得积分10
11秒前
Hancock完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
大个应助ECUST采纳,获得10
13秒前
慕豪英完成签到,获得积分10
13秒前
77关注了科研通微信公众号
14秒前
LILI完成签到,获得积分10
14秒前
香蕉觅云应助iKUN采纳,获得10
14秒前
善学以致用应助Boundary采纳,获得10
15秒前
潇洒的诗桃应助蟹蟹采纳,获得10
15秒前
Jin完成签到,获得积分10
16秒前
科研通AI2S应助小熊熊采纳,获得10
17秒前
科研通AI2S应助小熊熊采纳,获得10
17秒前
Qssai应助小熊熊采纳,获得150
17秒前
LANER发布了新的文献求助10
18秒前
领导范儿应助corey采纳,获得10
18秒前
20秒前
22秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
ALA生合成不全マウスでの糖代謝異常の分子機構解析 520
安全防范技术与工程 500
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
Актуализированная стратиграфическая схема триасовых отложений Прикаспийского региона. Объяснительная записка 360
Dictionary of socialism 350
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3191803
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2841186
关于积分的说明 8031722
捐赠科研通 2504609
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1337911
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 638205
邀请新用户注册赠送积分活动 606711