已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Visible-Infrared Person Re-Identification: A Comprehensive Survey and a New Setting

计算机科学 鉴定(生物学) 模式 人工智能 不相交集 深度学习 数据科学 机器学习 数学 社会科学 植物 生物 组合数学 社会学
作者
Huantao Zheng,Xian Zhong,Wenxin Huang,Kui Jiang,Wenxuan Liu,Zheng Wang
出处
期刊:Electronics [MDPI AG]
卷期号:11 (3): 454-454 被引量:8
标识
DOI:10.3390/electronics11030454
摘要

Person re-identification (ReID) plays a crucial role in video surveillance with the aim to search a specific person across disjoint cameras, and it has progressed notably in recent years. However, visible cameras may not be able to record enough information about the pedestrian’s appearance under the condition of low illumination. On the contrary, thermal infrared images can significantly mitigate this issue. To this end, combining visible images with infrared images is a natural trend, and are considerably heterogeneous modalities. Some attempts have recently been contributed to visible-infrared person re-identification (VI-ReID). This paper provides a complete overview of current VI-ReID approaches that employ deep learning algorithms. To align with the practical application scenarios, we first propose a new testing setting and systematically evaluate state-of-the-art methods based on our new setting. Then, we compare ReID with VI-ReID in three aspects, including data composition, challenges, and performance. According to the summary of previous work, we classify the existing methods into two categories. Additionally, we elaborate on frequently used datasets and metrics for performance evaluation. We give insights on the historical development and conclude the limitations of off-the-shelf methods. We finally discuss the future directions of VI-ReID that the community should further address.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
默默尔安完成签到 ,获得积分10
2秒前
DD完成签到 ,获得积分10
2秒前
YUZU完成签到,获得积分10
3秒前
11128完成签到 ,获得积分10
5秒前
深空完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
与糯发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
FashionBoy应助忧郁荔枝采纳,获得10
10秒前
香蕉觅云应助keyanzhang采纳,获得10
13秒前
qqq完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
17秒前
肖阳发布了新的文献求助10
18秒前
20秒前
zzw发布了新的文献求助30
20秒前
21秒前
LHP完成签到,获得积分10
23秒前
wcy完成签到 ,获得积分10
23秒前
Kevin完成签到,获得积分10
25秒前
rengar完成签到,获得积分10
25秒前
调皮的绿真完成签到,获得积分10
25秒前
zzw完成签到,获得积分10
25秒前
橙子fy16_发布了新的文献求助10
27秒前
活力的小猫咪完成签到 ,获得积分10
29秒前
29秒前
29秒前
30秒前
汉堡包应助keyanzhang采纳,获得10
31秒前
俏皮的安萱完成签到 ,获得积分10
32秒前
Bearbiscuit发布了新的文献求助10
33秒前
君山露友完成签到 ,获得积分10
33秒前
科研通AI2S应助wenhao采纳,获得10
34秒前
薛建伟发布了新的文献求助10
34秒前
YUZU给YUZU的求助进行了留言
35秒前
橙子fy16_完成签到,获得积分20
39秒前
小蘑菇应助陈橙橙采纳,获得10
40秒前
Charles完成签到,获得积分10
40秒前
于清绝完成签到 ,获得积分10
41秒前
哒哒完成签到 ,获得积分10
41秒前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Aspects of Babylonian celestial divination: the lunar eclipse tablets of Enūma Anu Enlil 500
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
Dictionary of socialism 350
Mixed-anion Compounds 300
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版 300
Idoxuridine 260
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3196567
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2845266
关于积分的说明 8053827
捐赠科研通 2509906
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1342121
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 639304
邀请新用户注册赠送积分活动 608608