亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Visible-Infrared Person Re-Identification: A Comprehensive Survey and a New Setting

计算机科学 鉴定(生物学) 模式 人工智能 不相交集 深度学习 数据科学 机器学习 数学 社会科学 植物 生物 组合数学 社会学
作者
Huantao Zheng,Xian Zhong,Wenxin Huang,Kui Jiang,Wenxuan Liu,Zheng Wang
出处
期刊:Electronics [MDPI AG]
卷期号:11 (3): 454-454 被引量:8
标识
DOI:10.3390/electronics11030454
摘要

Person re-identification (ReID) plays a crucial role in video surveillance with the aim to search a specific person across disjoint cameras, and it has progressed notably in recent years. However, visible cameras may not be able to record enough information about the pedestrian’s appearance under the condition of low illumination. On the contrary, thermal infrared images can significantly mitigate this issue. To this end, combining visible images with infrared images is a natural trend, and are considerably heterogeneous modalities. Some attempts have recently been contributed to visible-infrared person re-identification (VI-ReID). This paper provides a complete overview of current VI-ReID approaches that employ deep learning algorithms. To align with the practical application scenarios, we first propose a new testing setting and systematically evaluate state-of-the-art methods based on our new setting. Then, we compare ReID with VI-ReID in three aspects, including data composition, challenges, and performance. According to the summary of previous work, we classify the existing methods into two categories. Additionally, we elaborate on frequently used datasets and metrics for performance evaluation. We give insights on the historical development and conclude the limitations of off-the-shelf methods. We finally discuss the future directions of VI-ReID that the community should further address.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
Wingshuohuo发布了新的文献求助30
2秒前
斯文的威发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
沉静盼易发布了新的文献求助10
12秒前
已秃应助秋日思语采纳,获得30
16秒前
沉静盼易完成签到,获得积分10
16秒前
田様应助科研通管家采纳,获得30
26秒前
Wingshuohuo发布了新的文献求助30
26秒前
渔人完成签到,获得积分20
27秒前
隐形曼青应助Wingshuohuo采纳,获得10
39秒前
40秒前
41秒前
麦克尔发布了新的文献求助10
44秒前
称心的海蓝完成签到 ,获得积分10
45秒前
乐乐应助麦克尔采纳,获得10
57秒前
59秒前
1分钟前
XJT007完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Zml关注了科研通微信公众号
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
研友_ndDGVn完成签到 ,获得积分10
1分钟前
cyh发布了新的文献求助10
1分钟前
Zml发布了新的文献求助10
1分钟前
顾矜应助欣慰的乌冬面采纳,获得30
1分钟前
1分钟前
mingyue发布了新的文献求助10
1分钟前
qincj完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
momo完成签到,获得积分20
2分钟前
shinysparrow应助稳重的篮球采纳,获得200
2分钟前
852应助123采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
Wingshuohuo发布了新的文献求助10
3分钟前
马文杰完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
ALA生合成不全マウスでの糖代謝異常の分子機構解析 520
安全防范技术与工程 500
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 400
Актуализированная стратиграфическая схема триасовых отложений Прикаспийского региона. Объяснительная записка 360
Dictionary of socialism 350
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3192615
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2841635
关于积分的说明 8034343
捐赠科研通 2505352
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1338474
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 638351
邀请新用户注册赠送积分活动 606905