Visible-Infrared Person Re-Identification: A Comprehensive Survey and a New Setting

计算机科学 鉴定(生物学) 模式 人工智能 不相交集 深度学习 数据科学 机器学习 数学 社会科学 植物 生物 组合数学 社会学
作者
Huantao Zheng,Xian Zhong,Wenxin Huang,Kui Jiang,Wenxuan Liu,Zheng Wang
出处
期刊:Electronics [MDPI AG]
卷期号:11 (3): 454-454 被引量:8
标识
DOI:10.3390/electronics11030454
摘要

Person re-identification (ReID) plays a crucial role in video surveillance with the aim to search a specific person across disjoint cameras, and it has progressed notably in recent years. However, visible cameras may not be able to record enough information about the pedestrian’s appearance under the condition of low illumination. On the contrary, thermal infrared images can significantly mitigate this issue. To this end, combining visible images with infrared images is a natural trend, and are considerably heterogeneous modalities. Some attempts have recently been contributed to visible-infrared person re-identification (VI-ReID). This paper provides a complete overview of current VI-ReID approaches that employ deep learning algorithms. To align with the practical application scenarios, we first propose a new testing setting and systematically evaluate state-of-the-art methods based on our new setting. Then, we compare ReID with VI-ReID in three aspects, including data composition, challenges, and performance. According to the summary of previous work, we classify the existing methods into two categories. Additionally, we elaborate on frequently used datasets and metrics for performance evaluation. We give insights on the historical development and conclude the limitations of off-the-shelf methods. We finally discuss the future directions of VI-ReID that the community should further address.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
微卫星不稳定完成签到 ,获得积分10
6秒前
mousehe完成签到,获得积分10
10秒前
风花雪月完成签到 ,获得积分10
12秒前
内向东蒽完成签到 ,获得积分10
12秒前
入门的橙橙完成签到 ,获得积分10
14秒前
淡定沧海完成签到 ,获得积分10
19秒前
富贵儿完成签到 ,获得积分10
26秒前
pangzh完成签到,获得积分10
29秒前
彩色的芷容完成签到 ,获得积分20
31秒前
石勒苏益格完成签到,获得积分10
36秒前
可爱的紫菜完成签到 ,获得积分10
39秒前
平常雨泽完成签到 ,获得积分10
50秒前
hyd1640完成签到,获得积分10
1分钟前
啦啦啦完成签到 ,获得积分10
1分钟前
lxt完成签到 ,获得积分10
1分钟前
单纯的冬灵完成签到 ,获得积分10
1分钟前
congcong完成签到 ,获得积分10
1分钟前
共享精神应助shihui采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
唯有一个心完成签到 ,获得积分10
1分钟前
沙漠西瓜皮完成签到 ,获得积分10
1分钟前
明天吃什么完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Duke_ethan完成签到,获得积分10
1分钟前
Eva完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Vegeta完成签到 ,获得积分10
1分钟前
文艺的初南完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
清爽达完成签到 ,获得积分10
1分钟前
LRxxx完成签到 ,获得积分10
1分钟前
冷傲的迎南完成签到 ,获得积分10
1分钟前
steven完成签到 ,获得积分10
1分钟前
科研张完成签到 ,获得积分10
2分钟前
刻苦的新烟完成签到 ,获得积分10
2分钟前
一轮明月完成签到 ,获得积分10
2分钟前
失眠的香蕉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
btcat完成签到,获得积分10
2分钟前
北城完成签到 ,获得积分10
2分钟前
周前鹏完成签到 ,获得积分10
2分钟前
马大翔完成签到,获得积分0
2分钟前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Evolution 3rd edition 1500
保险藏宝图 1000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3186894
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2836960
关于积分的说明 8012007
捐赠科研通 2499375
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1334354
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 637170
邀请新用户注册赠送积分活动 605071