Visible-Infrared Person Re-Identification: A Comprehensive Survey and a New Setting

计算机科学 鉴定(生物学) 模式 人工智能 不相交集 深度学习 数据科学 机器学习 数学 社会科学 植物 生物 组合数学 社会学
作者
Huantao Zheng,Xian Zhong,Wenxin Huang,Kui Jiang,Wenxuan Liu,Zheng Wang
出处
期刊:Electronics [MDPI AG]
卷期号:11 (3): 454-454 被引量:8
标识
DOI:10.3390/electronics11030454
摘要

Person re-identification (ReID) plays a crucial role in video surveillance with the aim to search a specific person across disjoint cameras, and it has progressed notably in recent years. However, visible cameras may not be able to record enough information about the pedestrian’s appearance under the condition of low illumination. On the contrary, thermal infrared images can significantly mitigate this issue. To this end, combining visible images with infrared images is a natural trend, and are considerably heterogeneous modalities. Some attempts have recently been contributed to visible-infrared person re-identification (VI-ReID). This paper provides a complete overview of current VI-ReID approaches that employ deep learning algorithms. To align with the practical application scenarios, we first propose a new testing setting and systematically evaluate state-of-the-art methods based on our new setting. Then, we compare ReID with VI-ReID in three aspects, including data composition, challenges, and performance. According to the summary of previous work, we classify the existing methods into two categories. Additionally, we elaborate on frequently used datasets and metrics for performance evaluation. We give insights on the historical development and conclude the limitations of off-the-shelf methods. We finally discuss the future directions of VI-ReID that the community should further address.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cfsyyfujia完成签到 ,获得积分10
7秒前
六等于三二一完成签到 ,获得积分10
20秒前
心随以动完成签到 ,获得积分10
26秒前
上善若水呦完成签到 ,获得积分10
26秒前
高贵逍遥完成签到 ,获得积分10
32秒前
修辛完成签到 ,获得积分10
34秒前
可夫司机完成签到 ,获得积分10
39秒前
guang5210完成签到,获得积分10
44秒前
soar完成签到 ,获得积分10
52秒前
冷静芹菜完成签到 ,获得积分10
55秒前
echo完成签到 ,获得积分10
55秒前
Ashley完成签到 ,获得积分10
59秒前
陈秋完成签到,获得积分10
1分钟前
咸鱼莓完成签到,获得积分10
1分钟前
愉快乐瑶完成签到,获得积分10
1分钟前
貔貅完成签到,获得积分10
1分钟前
陈昇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
咸鱼莓发布了新的文献求助10
1分钟前
学时习完成签到 ,获得积分10
1分钟前
yinhe完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xwl9955完成签到 ,获得积分10
1分钟前
合适的寄灵完成签到 ,获得积分10
1分钟前
emxzemxz完成签到 ,获得积分10
1分钟前
海棠朵朵完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xun完成签到,获得积分10
1分钟前
哈哈哈完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zjq完成签到 ,获得积分10
1分钟前
调研昵称发布了新的文献求助20
1分钟前
站在巨人的肩膀上完成签到,获得积分10
1分钟前
Hollen完成签到 ,获得积分10
2分钟前
风起枫落完成签到 ,获得积分10
2分钟前
laoli2022完成签到,获得积分10
2分钟前
枯叶蝶完成签到 ,获得积分10
2分钟前
danli完成签到 ,获得积分10
2分钟前
科研废物完成签到 ,获得积分10
2分钟前
斯文败类应助永远的Tmac采纳,获得10
2分钟前
drjj完成签到 ,获得积分10
2分钟前
Behappy完成签到 ,获得积分10
2分钟前
zhilianghui0807完成签到 ,获得积分10
2分钟前
千秋完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
Spray / Wall-interaction Modelling by Dimensionless Data Analysis 2000
Aspects of Babylonian celestial divination: the lunar eclipse tablets of Enūma Anu Enlil 500
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
Dictionary of socialism 350
Mixed-anion Compounds 300
Geochemistry, 2nd Edition 地球化学经典教科书第二版 300
Idoxuridine 260
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3196852
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2845520
关于积分的说明 8054339
捐赠科研通 2510132
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1342314
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 639355
邀请新用户注册赠送积分活动 608669