Visible-Infrared Person Re-Identification: A Comprehensive Survey and a New Setting

计算机科学 鉴定(生物学) 模式 人工智能 不相交集 深度学习 数据科学 机器学习 数学 社会科学 植物 生物 组合数学 社会学
作者
Huantao Zheng,Xian Zhong,Wenxin Huang,Kui Jiang,Wenxuan Liu,Zheng Wang
出处
期刊:Electronics [MDPI AG]
卷期号:11 (3): 454-454 被引量:8
标识
DOI:10.3390/electronics11030454
摘要

Person re-identification (ReID) plays a crucial role in video surveillance with the aim to search a specific person across disjoint cameras, and it has progressed notably in recent years. However, visible cameras may not be able to record enough information about the pedestrian’s appearance under the condition of low illumination. On the contrary, thermal infrared images can significantly mitigate this issue. To this end, combining visible images with infrared images is a natural trend, and are considerably heterogeneous modalities. Some attempts have recently been contributed to visible-infrared person re-identification (VI-ReID). This paper provides a complete overview of current VI-ReID approaches that employ deep learning algorithms. To align with the practical application scenarios, we first propose a new testing setting and systematically evaluate state-of-the-art methods based on our new setting. Then, we compare ReID with VI-ReID in three aspects, including data composition, challenges, and performance. According to the summary of previous work, we classify the existing methods into two categories. Additionally, we elaborate on frequently used datasets and metrics for performance evaluation. We give insights on the historical development and conclude the limitations of off-the-shelf methods. We finally discuss the future directions of VI-ReID that the community should further address.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
2秒前
大模型应助sh采纳,获得10
2秒前
bbdd2334发布了新的文献求助10
2秒前
萧水白应助L9527采纳,获得10
3秒前
3秒前
3秒前
152455发布了新的文献求助10
3秒前
Sylvia完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
852应助TANG采纳,获得10
3秒前
4秒前
5秒前
nana发布了新的文献求助10
5秒前
宝宝完成签到,获得积分10
5秒前
小马甲应助chaos采纳,获得10
5秒前
7秒前
流氓兔完成签到,获得积分10
7秒前
chaoshen完成签到,获得积分10
8秒前
柏柳发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
横空完成签到,获得积分10
10秒前
wwqc发布了新的文献求助50
11秒前
宝宝发布了新的文献求助10
11秒前
飞行致幻剂完成签到,获得积分10
11秒前
WWXWWX应助洁净白容采纳,获得10
12秒前
汉堡包应助grey00777采纳,获得10
12秒前
枯木逢春发布了新的文献求助30
12秒前
13秒前
体贴远山完成签到,获得积分20
13秒前
aka拉粑粑大王完成签到,获得积分10
14秒前
独特的凝云完成签到 ,获得积分10
14秒前
罗_应助Sandy采纳,获得10
15秒前
15秒前
嗯哼应助cindy采纳,获得20
15秒前
嗯哼应助cindy采纳,获得20
15秒前
15秒前
15秒前
lb发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
Evolution 3rd edition 1500
保险藏宝图 1000
Lire en communiste 1000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 700
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
2-Acetyl-1-pyrroline: an important aroma component of cooked rice 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3184082
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2834357
关于积分的说明 7999302
捐赠科研通 2496567
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1332442
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 636579
邀请新用户注册赠送积分活动 603868