Cobalt Molybdenum Oxide Derived High-Performance Electrocatalyst for the Hydrogen Evolution Reaction

催化作用 煅烧 电催化剂 氧化钴 材料科学 无机化学 化学工程 氧化物 分解水 制氢 水合物 热液循环 电化学 化学 电极 有机化学 冶金 光催化 物理化学 工程类
作者
Ming-Jie Zang,Ning Xu,Guoxuan Cao,Zhengjun Chen,Jie Cui,Li‐Yong Gan,Hongbin Dai,Xianfeng Yang,Ping Wang
出处
期刊:ACS Catalysis [American Chemical Society]
卷期号:8 (6): 5062-5069 被引量:140
标识
DOI:10.1021/acscatal.8b00949
摘要

The design and synthesis of high-performance hydrogen evolution reaction (HER) catalysts requires an overall consideration of intrinsic activity and number of active sites as well as electric conductivity. We herein report a facile synthesis of a cost-effective catalyst that can simultaneously address these key issues. A cobalt molybdenum oxide hydrate (CoMoO4·nH2O) with a 3D hierarchical nanostructure can be readily grown on nickel foam using a hydrothermal method. Calcination treatment of this precursor material under a reductive atmosphere resulted in the formation of Co nanoparticles on the Co2Mo3O8 surface, which worked in concert to act as active sites for the HER. In addition, the resulting Co2Mo3O8 from the dehydration and reduction reactions of CoMoO4·nH2O showed remarkable increases in both active surface area and electrical conductivity. As a consequence of these favorable attributes, the catalyst exhibited electrocatalytic performance comparable to that of the commercial Pt/C catalyst for the HER in alkaline solution, which is promising for practical water-splitting applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
2秒前
只争朝夕应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
只争朝夕应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
开胃咖喱完成签到,获得积分10
8秒前
科研你好科研再见完成签到,获得积分10
9秒前
Xx完成签到 ,获得积分10
9秒前
脑洞疼应助arniu2008采纳,获得30
10秒前
风之旅完成签到,获得积分10
12秒前
陌殇完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
星辉的斑斓完成签到 ,获得积分10
14秒前
皇帝的床帘完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
yiding完成签到 ,获得积分10
16秒前
一个美女完成签到,获得积分10
18秒前
毛毛余发布了新的文献求助10
20秒前
无极微光应助Bananana采纳,获得20
21秒前
21秒前
喜喜不嘻嘻发布了新的文献求助100
21秒前
过时的冬易完成签到,获得积分10
21秒前
Eric完成签到,获得积分10
23秒前
南猫喵完成签到,获得积分10
25秒前
牧青发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
26秒前
爱吃草莓的玉米完成签到 ,获得积分10
27秒前
小马甲应助arniu2008采纳,获得30
28秒前
45275357完成签到 ,获得积分10
30秒前
Buduan发布了新的文献求助10
31秒前
34秒前
35秒前
善良的碧灵完成签到,获得积分10
36秒前
123456完成签到,获得积分10
36秒前
shiyi0709完成签到,获得积分10
37秒前
Arya发布了新的文献求助10
38秒前
李嘉图完成签到,获得积分10
38秒前
willa发布了新的文献求助10
38秒前
40秒前
儒雅的豁完成签到,获得积分10
43秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6359032
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8173021
关于积分的说明 17212158
捐赠科研通 5414033
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2865350
邀请新用户注册赠送积分活动 1842737
关于科研通互助平台的介绍 1690871