Detection of a SARS-CoV-2 sequence with genosensors using data analysis based on information visualization and machine learning techniques

严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 可视化 序列(生物学) 2019年冠状病毒病(COVID-19) 计算机科学 2019-20冠状病毒爆发 人工智能 数据挖掘 数据科学 病毒学 医学 化学 病理 传染病(医学专业) 爆发 疾病 生物化学
作者
Juliana Coatrini Soares,Andrey Coatrini Soares,Valquíria Cruz Rodrigues,Pedro Ramon Almeida Oiticica,Paulo A. Raymundo‐Pereira,José L. Bott‐Neto,Lorenzo A. Buscaglia,Lucas Daniel Chiba de Castro,Lucas C. Ribas,Leonardo Scabini,Laís Canniatti Brazaca,Daniel S. Côrrea,L. H. C. Mattoso,Maria Cristina Ferreira de Oliveira,André C. P. L. F. de Carvalho,Emanuel Carrilho,Odemir Martinez Bruno,Matias Eliseo Melendez,Osvaldo N. Oliveira
出处
期刊:Materials Chemistry Frontiers [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:5 (15): 5658-5670 被引量:35
标识
DOI:10.1039/d1qm00665g
摘要

First genosensor for SARS-CoV-2 where multimodal detection principles can be employed, including image analysis based on machine learning.
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