Impact of melt conditioning and filtration on iron-rich β phase in AlSi9Cu3 and its fatigue life studied by μCT

材料科学 脆性 极限抗拉强度 复合材料 扫描电子显微镜 相(物质) 过滤(数学) 铸造 条件作用 数学 统计 有机化学 化学
作者
Ruben Wagner,Mikhail Seleznev,Hendrik Fischer,Ralf Ditscherlein,Hanka Becker,Björn G. Dietrich,Andreas Keßler,Martin Rudolph,Gotthard Wolf,Andreas Leineweber,Urs A. Peuker,Horst Biermann,Anja Weidner
出处
期刊:Materials Characterization [Elsevier BV]
卷期号:174: 111039-111039 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.matchar.2021.111039
摘要

The present study investigates the influence of melt conditioning and filtration on iron-rich phases in AlSi9Cu3 alloy. This method avoids the formation of brittle β phase (Al 4.5 FeSi) and reduces the iron content by sedimentation and subsequent filtration. The comparison of this method to conventional casting (reference) with a higher Fe content is performed by means of scanning electron microscopy, tensile tests, ultrasonic fatigue tests, X-ray diffraction and X-ray microtomography. The reference batch revealed a high proportion of β plates, which are responsible for low strength compared to melt conditioned batch under uniaxial tensile stress. The fatigue properties of melt conditioned batch are significantly improved compared to the reference state. X-ray microtomography scans before and after ultrasonic fatigue tests were evaluated by machine learning algorithms (Trainable Weka Segmentation). The superposition of the segmented fatigue crack with the initial, undeformed state was performed for the first time and showed that the fatigue crack path is strongly influenced by the brittle Fe-rich phases. • Melt conditioning and filtration of secondary AlSi9Cu3 reduces Fe content by 42%. • Formation of α c Chinese script phase instead of β phase increases fatigue limit. • Trainable Weka Segmentation was used for μCT fatigue crack and phase segmentation. • Superposition of fatigue crack with initial condition reveals fatigue crack path.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
学习中的呜哩哇啦完成签到,获得积分10
刚刚
爱喝水的乌鸦完成签到 ,获得积分10
刚刚
柳易槐完成签到,获得积分10
1秒前
万能图书馆应助tang采纳,获得10
2秒前
ChiariRay发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
星辰大海应助Zch采纳,获得10
3秒前
4秒前
ZJING9完成签到,获得积分10
5秒前
美满的乐瑶完成签到,获得积分10
5秒前
tourist585完成签到,获得积分10
6秒前
高贵代芹发布了新的文献求助10
7秒前
猴哥完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
zhh完成签到,获得积分10
9秒前
愉快彩虹完成签到,获得积分10
9秒前
哭泣乌发布了新的文献求助10
11秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
wxyshare应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
11秒前
严谨严谨严谨完成签到 ,获得积分10
11秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Hilda007应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
zhongu应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
wxyshare应助科研通管家采纳,获得20
12秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Zhansu完成签到,获得积分20
12秒前
科目三应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
xsq86发布了新的文献求助10
13秒前
wxyshare应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
Hilda007应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
青木完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
JamesPei应助Dr.Liu采纳,获得10
13秒前
zhongu应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
高分求助中
Pipeline and riser loss of containment 2001 - 2020 (PARLOC 2020) 1000
哈工大泛函分析教案课件、“72小时速成泛函分析:从入门到入土.PDF”等 660
Theory of Dislocations (3rd ed.) 500
The Emotional Life of Organisations 500
Comparing natural with chemical additive production 500
The Leucovorin Guide for Parents: Understanding Autism’s Folate 500
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5214196
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4389796
关于积分的说明 13668017
捐赠科研通 4251152
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2332422
邀请新用户注册赠送积分活动 1330085
关于科研通互助平台的介绍 1283772