Single-molecule imaging of glycan–lectin interactions on cells with Glyco-PAINT

凝集素 聚糖 内化 化学 分子 分辨率(逻辑) 生物化学 生物物理学 糖蛋白 C型凝集素 刀豆蛋白A 细胞 生物 体外 有机化学 计算机科学 人工智能
作者
Roger Riera,Tim P. Hogervorst,Ward Doelman,Yan Ni,Sílvia Pujals,Evangelia Bolli,Jeroen D. C. Codée,Sander I. van Kasteren,Lorenzo Albertazzi
出处
期刊:Nature Chemical Biology [Springer Nature]
卷期号:17 (12): 1281-1288 被引量:40
标识
DOI:10.1038/s41589-021-00896-2
摘要

Most lectins bind carbohydrate ligands with relatively low affinity, making the identification of optimal ligands challenging. Here we introduce a point accumulation in nanoscale topography (PAINT) super-resolution microscopy method to capture weak glycan–lectin interactions at the single-molecule level in living cells (Glyco-PAINT). Glyco-PAINT exploits weak and reversible sugar binding to directly achieve single-molecule detection and quantification in cells and is used to establish the relative kon and koff rates of a synthesized library of carbohydrate-based probes, as well as the diffusion coefficient of the receptor–sugar complex. Uptake of ligands correlates with their binding affinity and residence time to establish structure–function relations for various synthetic glycans. We reveal how sugar multivalency and presentation geometry can be optimized for binding and internalization. Overall, Glyco-PAINT represents a powerful approach to study weak glycan–lectin interactions on the surface of living cells, one that can be potentially extended to a variety of lectin–sugar interactions. Glyco-PAINT, a super-resolution microscopy approach that images fluorescently tagged glycan interactions with lectins, enables the measurement of sugar–lectin complex densities, residence times and diffusion on cell surfaces.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
samtol完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
王qc发布了新的文献求助10
刚刚
蹦蹦灯儿完成签到,获得积分10
1秒前
无私的发箍完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
爆米花应助纯真的盼柳采纳,获得10
3秒前
4秒前
4秒前
5秒前
岁岁平安完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
菲比发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
8秒前
顺利萃发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
8秒前
deardorff完成签到,获得积分10
9秒前
wanying发布了新的文献求助10
9秒前
JiaJiaQing发布了新的文献求助10
9秒前
xyhua925发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
IF关闭了IF文献求助
11秒前
12秒前
instant发布了新的文献求助10
12秒前
连一笑发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
13秒前
文静外套发布了新的文献求助10
13秒前
酷波er应助hl采纳,获得30
14秒前
bkagyin应助xyhua925采纳,获得10
14秒前
15秒前
科研通AI6应助deardorff采纳,获得10
16秒前
lllllty发布了新的文献求助10
16秒前
Anthony完成签到,获得积分10
17秒前
JiaJiaQing完成签到,获得积分20
17秒前
迷路雨寒发布了新的文献求助10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Reproduction Third Edition 3000
Comprehensive Methanol Science Production, Applications, and Emerging Technologies 2000
化妆品原料学 1000
1st Edition Sports Rehabilitation and Training Multidisciplinary Perspectives By Richard Moss, Adam Gledhill 600
小学科学课程与教学 500
Study and Interlaboratory Validation of Simultaneous LC-MS/MS Method for Food Allergens Using Model Processed Foods 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5643332
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4761047
关于积分的说明 15020601
捐赠科研通 4801687
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2566980
邀请新用户注册赠送积分活动 1524786
关于科研通互助平台的介绍 1484372