清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Emotional Design in Digital Media for Learning

认知 情感(语言学) 心理学 认知心理学 认知科学 理解力 情感计算 多媒体 计算机科学 人机交互 沟通 神经科学 程序设计语言
作者
Jan L. Plass,Ulas Kaplan
出处
期刊:Elsevier eBooks [Elsevier BV]
卷期号:: 131-161 被引量:308
标识
DOI:10.1016/b978-0-12-801856-9.00007-4
摘要

Most models of multimedia learning focus primarily on cognitive factors and do not sufficiently consider the impact of affect on learning. However, recent research has shown that the emotional design of multimedia learning material can induce positive emotions in learners that in turn facilitate comprehension and transfer (Um, Plass, Hayward, & Homer, 2012). Other research has investigated which design factors (e.g., shape, color) can induce emotions in multimedia learning (Plass, Heidig, Hayward, Homer & Um, 2014). Recent advances in affective neuroscience and emotion research confirmed that the human mind is continuously emotional (Izard, 2009, Lewis, 2005, Tucker, 2007). That is, cognition and emotion are inherently interconnected. This interconnectedness is an essential aspect of the complexity of human consciousness. An important quality of this interconnectedness is that emotional activity enables and sustains cognitive activity, including mechanisms that are central to learning, such as attention and memory (Tucker, 2007). Based on our own research and that of others, we propose in this chapter a model integrating cognitive and affective aspects of learning with digital media that will allow us to derive questions for future research in this area. The model combines elements of Pekrun’s (2000) Control-Value Theory of Achievement Emotions; Picard’s (1997) Affective Computing approach; Izard’s (2007) Differential Emotions Theory; and Moreno and Mayer’s (2007) Cognitive Affective Theory of Multimedia Learning. Our integrative approach to cognition and emotion is an important step for making designs of multimedia learning more compatible with the real-life complexity of how the human mind functions and changes. In this chapter, implications of this approach for the design and research involving digital learning environments are discussed, such as simulations, games, and virtual worlds.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
18秒前
Wang完成签到 ,获得积分20
26秒前
amen完成签到 ,获得积分10
32秒前
简啦啦完成签到,获得积分10
47秒前
简啦啦发布了新的文献求助10
50秒前
白问寒发布了新的文献求助10
56秒前
哈哈完成签到 ,获得积分10
57秒前
五月完成签到,获得积分10
1分钟前
SIQI完成签到,获得积分10
1分钟前
留白完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
害羞的雁易完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
常有李完成签到,获得积分10
2分钟前
知行者完成签到 ,获得积分10
3分钟前
英俊的铭应助zss采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
zss发布了新的文献求助10
3分钟前
科研通AI6.4应助休斯顿采纳,获得10
3分钟前
大气青枫完成签到,获得积分10
3分钟前
欣欣完成签到 ,获得积分10
3分钟前
胡萝卜完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
光亮豌豆完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
呆萌如容完成签到,获得积分10
4分钟前
休斯顿发布了新的文献求助10
4分钟前
迷茫的一代完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
yuchuncheng完成签到,获得积分10
5分钟前
留胡子的丹亦完成签到,获得积分10
5分钟前
研友_LX7Qg8发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
科研通AI6.4应助研友_LX7Qg8采纳,获得10
5分钟前
陶醉之柔完成签到,获得积分10
6分钟前
6分钟前
6分钟前
人类后腿发布了新的文献求助10
6分钟前
45度科研狗完成签到 ,获得积分10
6分钟前
Hello应助人类后腿采纳,获得10
6分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Molecular Mechanisms of Photosynthesis, 4th Edition 1000
Organic Reactions, Volume 116 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7252838
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8875013
关于积分的说明 18734227
捐赠科研通 6933302
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3199778
关于科研通互助平台的介绍 2374554
邀请新用户注册赠送积分活动 2174470