Applications and potentials of machine learning in optoelectronic materials research: An overview and perspectives

计算机科学 材料信息学 过程(计算) 表征(材料科学) 人工智能 材料科学 机器学习 纳米技术 健康信息学 工程信息学 操作系统 医学 护理部 公共卫生
作者
Cheng-Zhou 城洲 Zhang 张,Xiao-Qian 小倩 Fu 付
出处
期刊:Chinese Physics B [IOP Publishing]
卷期号:32 (12): 126103-126103 被引量:1
标识
DOI:10.1088/1674-1056/ad01a4
摘要

Optoelectronic materials are essential for today’s scientific and technological development, and machine learning provides new ideas and tools for their research. In this paper, we first summarize the development history of optoelectronic materials and how materials informatics drives the innovation and progress of optoelectronic materials and devices. Then, we introduce the development of machine learning and its general process in optoelectronic materials and describe the specific implementation methods. We focus on the cases of machine learning in several application scenarios of optoelectronic materials and devices, including the methods related to crystal structure, properties (defects, electronic structure) research, materials and devices optimization, material characterization, and process optimization. In summarizing the algorithms and feature representations used in different studies, it is noted that prior knowledge can improve optoelectronic materials design, research, and decision-making processes. Finally, the prospect of machine learning applications in optoelectronic materials is discussed, along with current challenges and future directions. This paper comprehensively describes the application value of machine learning in optoelectronic materials research and aims to provide reference and guidance for the continuous development of this field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
karate09judges完成签到 ,获得积分10
刚刚
Liufgui应助独特元蝶采纳,获得10
刚刚
3秒前
潇湘雪月发布了新的文献求助10
4秒前
7秒前
酷波er应助hello采纳,获得10
7秒前
7秒前
啦啦发布了新的文献求助10
7秒前
唯美发布了新的文献求助10
11秒前
hnlgdx发布了新的文献求助10
15秒前
一根完成签到,获得积分20
15秒前
七月完成签到 ,获得积分10
17秒前
xiaojiahuo完成签到,获得积分10
18秒前
19秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
19秒前
自信不愁完成签到,获得积分10
20秒前
潇湘雪月发布了新的文献求助10
21秒前
Arthur完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
23秒前
芋孟齐完成签到,获得积分20
23秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
高手发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
WN发布了新的文献求助10
26秒前
超级的鹅发布了新的文献求助10
29秒前
FashionBoy应助axin采纳,获得10
30秒前
胡霖完成签到,获得积分10
31秒前
流飒完成签到,获得积分10
31秒前
香蕉觅云应助牛马码字员采纳,获得10
32秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
32秒前
CAOHOU应助林sir采纳,获得10
32秒前
32秒前
甜甜亦巧完成签到,获得积分10
33秒前
栗惠发布了新的文献求助20
34秒前
34秒前
35秒前
37秒前
小二郎应助高手采纳,获得10
37秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989242
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531393
关于积分的说明 11253753
捐赠科研通 3270010
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804868
邀请新用户注册赠送积分活动 882084
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809136