Homogeneous detection of viral nucleic acid via selective recognition proximity ligation and signal amplification with T7 transcription and CRISPR/Cas12a system

反式激活crRNA 清脆的 计算生物学 化学 核酸 抄写(语言学) DNA 基因 Cas9 生物 生物化学 语言学 哲学
作者
Yong‐Li Song,Xiang-Lan He,Yong Li,Ming Wang,Ming Jiang,Li Xu,Xu Yu
出处
期刊:Analytica Chimica Acta [Elsevier]
卷期号:1280: 341881-341881 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.aca.2023.341881
摘要

The synthetic biology has employed the synthetic gene networks through engineering to construct various functions in biological systems. However, the use of gene circuits to create sensors for detecting low-abundance targets has been limited due to the lack of signal amplification strategies beyond direct output of detection signals. To address this issue, we introduce a novel method utilizing Selective Recognition Proximity Ligation and signal amplification with T7 Transcription and CRISPR/Cas12a system (SRPL-TraCs), which permits the incorporation of cell-free gene circuits with signal amplification and enables the construction of high-order cascade signal amplification strategy to detect biomarkers in homogeneous systems. Specifically, the SRPL-TraCs utilizes selective recognition proximity ligation with high-fidelity T4 DNA ligase and generates a unique crRNA via T7 transcription, along with target-activated Cas12a/crRNA system to achieve excellent specificity for HIV-1 DNA. With this straightforward synthetic biology-based method, the proposed SRPL-TraCs has the potential to detect numerous other interesting targets beyond the nucleic acids.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
爆米花应助LL采纳,获得10
刚刚
刚刚
秀丽的代亦完成签到 ,获得积分10
刚刚
君莫笑完成签到,获得积分10
1秒前
Hello应助谦让的芝采纳,获得10
1秒前
1秒前
皮皮团完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
PJ发布了新的文献求助10
2秒前
隐形曼青应助从容小虾米采纳,获得10
3秒前
龙行天下发布了新的文献求助10
3秒前
JING发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
wzx完成签到,获得积分10
4秒前
秀丽的代亦关注了科研通微信公众号
5秒前
宇先生完成签到,获得积分10
5秒前
酷波er应助yyyyy采纳,获得10
5秒前
Song发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
小福发布了新的文献求助30
6秒前
llm完成签到,获得积分10
7秒前
gzl发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
邴捷完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
开朗的友梅关注了科研通微信公众号
9秒前
木子小微完成签到,获得积分10
9秒前
一只菜鸟发布了新的文献求助10
9秒前
小白飞526完成签到,获得积分10
9秒前
孤独念柏完成签到,获得积分10
10秒前
Healer完成签到 ,获得积分20
10秒前
LL发布了新的文献求助10
11秒前
牛的不low的完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
雨田发布了新的文献求助10
12秒前
Jomain完成签到,获得积分10
13秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6014986
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7590179
关于积分的说明 16147693
捐赠科研通 5162605
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2764165
邀请新用户注册赠送积分活动 1744551
关于科研通互助平台的介绍 1634608