已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Visualizing the structural and chemical heterogeneity of fruit and vegetables using advanced imaging techniques: fundamentals, instrumental aspects, applications and future perspectives

高光谱成像 化学成像 背景(考古学) 数据科学 传感器融合 遥感 纳米技术 成像技术 生化工程 计算机科学 系统工程 人工智能 材料科学 工程类 生物 地理 古生物学
作者
Weijie Lan,Hui Xiao,Bart Nicolaı̈,Pieter Verboven,Jianwei Qin,Catherine M.G.C. Renard,Benoît Jaillais,Kang Tu,Sylvie Bureau,Leiqing Pan
出处
期刊:Critical Reviews in Food Science and Nutrition [Informa]
卷期号:: 1-25 被引量:1
标识
DOI:10.1080/10408398.2024.2384650
摘要

Fruit and vegetables (F&V) are vastly complicated products with highly diverse chemical and structural characteristics. Advanced imaging techniques either combine imaging with spectral information or can provide excellent tissue penetration, and enable the possibility to target, visualize and even qualify the chemical and physical (structural) heterogeneity within F&V. In this review, visible and/or near infrared hyperspectral imaging, Fourier transform infrared microspectroscopic imaging, Raman imaging, X-ray and magnetic resonance imaging to reveal chemical and structural information in a spatial context of F&V at the macro- (entire products), meso- (tissues), and micro- (individual cells) scales are comprehensively summarized. In addition, their basic concepts and operational procedures, particularly sample preparation and instrumental parameter adjustments, are addressed. Finally, future challenges and perspectives of these techniques are put forward. These imaging techniques are powerful tools to assess the biochemical and structural heterogeneity of F&V. Cost reduction, sensor fusion and data sharing platforms are future trends. More emphasis on aspects of knowledge and extension at the level of academia and research, especially on how to select techniques, choose operational parameters and prepare samples, are important to overcome barriers for the wider adoption of these techniques to improve the evaluation of F&V quality.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
动听剑心完成签到 ,获得积分10
1秒前
leave完成签到 ,获得积分10
1秒前
shame完成签到 ,获得积分10
2秒前
衔婵又完成签到 ,获得积分10
4秒前
miqilin完成签到,获得积分10
4秒前
越啊完成签到,获得积分10
4秒前
6秒前
诗图完成签到 ,获得积分10
7秒前
8秒前
大胆易巧完成签到 ,获得积分10
8秒前
abiorz完成签到,获得积分10
10秒前
窗外是蔚蓝色完成签到,获得积分10
10秒前
hajy完成签到 ,获得积分10
11秒前
汉堡包应助小葡萄采纳,获得10
11秒前
yamo发布了新的文献求助10
13秒前
周周完成签到,获得积分10
13秒前
飞快的冰淇淋完成签到 ,获得积分10
14秒前
Qq完成签到 ,获得积分10
14秒前
Ljy完成签到 ,获得积分10
15秒前
vincent完成签到 ,获得积分10
15秒前
研友_VZG7GZ应助闾丘惜萱采纳,获得10
15秒前
不爱吃西葫芦完成签到 ,获得积分10
15秒前
Shrine完成签到,获得积分10
15秒前
安详水儿完成签到,获得积分10
16秒前
Ranrunn完成签到 ,获得积分10
17秒前
17秒前
17秒前
SciGPT应助zwhy采纳,获得10
18秒前
上官若男应助安详水儿采纳,获得10
20秒前
周周发布了新的文献求助20
20秒前
莫遥完成签到 ,获得积分10
21秒前
21秒前
得了道的小神仙完成签到 ,获得积分10
23秒前
阿俊完成签到 ,获得积分10
23秒前
Bowman完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
2021完成签到 ,获得积分10
26秒前
tejing1158完成签到 ,获得积分10
26秒前
颜林林完成签到,获得积分10
26秒前
kkh发布了新的文献求助10
27秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
XAFS for Everyone (2nd Edition) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3133737
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2784765
关于积分的说明 7768312
捐赠科研通 2439975
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1297158
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 624868
版权声明 600791