CosolvKit: a Versatile Tool for Cosolvent MD Preparation and Analysis

计算机科学 化学
作者
Niccolò Bruciaferri,Jérôme Eberhardt,Manuel A. Llanos,Johannes R. Loeffler,Matthew Holcomb,Monica L. Fernández‐Quintero,Diogo Santos‐Martins,Andrew B. Ward,Stefano Forli
出处
期刊:Journal of Chemical Information and Modeling [American Chemical Society]
卷期号:64 (21): 8227-8235 被引量:1
标识
DOI:10.1021/acs.jcim.4c01398
摘要

Cosolvent molecular dynamics (MDs) are an increasingly popular form of simulations where small molecule cosolvents are added to water-solvated protein systems. These simulations can perform diverse target characterization tasks, including cryptic and allosteric pocket identification and pharmacophore profiling and supplement suites of enhanced sampling methods to explore protein conformational landscapes. The behavior of these systems is tied to the cosolvents used, so the ability to define diverse and complex mixtures is critical in dictating the outcome of the simulations. However, existing methods for preparing cosolvent simulations only support a limited number of predefined cosolvents and concentrations. Here, we present CosolvKit, a tool for the preparation and analysis of systems composed of user-defined cosolvents and concentrations. This tool is modular, supporting the creation of files for multiple MD engines, as well as direct access to OpenMM simulations, and offering access to a variety of generalizable small-molecule force fields. To the best of our knowledge, CosolvKit represents the first generalized approach for the construction of these simulations.
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