Intelligent control for quality improvement in green tea fixation assisted with aroma detection

芳香 模糊逻辑 化学 计算机科学 固定(群体遗传学) 食品科学 工艺工程 材料科学 人工智能 工程类 生物化学 基因
作者
Feihu Song,Xiaoyang Jia,Zhenfeng Li,Cuihua Song
出处
期刊:Food bioscience [Elsevier]
卷期号:53: 102841-102841
标识
DOI:10.1016/j.fbio.2023.102841
摘要

An intelligent control system is designed in green tea fixation, which can automatically and continuously adjust the fixation parameters for quality improvement. Aroma is detected with PEN-3 electronic nose, and signals are sent to the computer. With the aroma signals, the fixation process is separated into two stages: in the first stage, the key purpose is enzymatic reaction, which can be suppressed with high temperature; it is the oxidation reaction which should be concentrated on in the second stage, and a middle temperature is a good choice. With the designed fuzzy logic algorithm, the pot temperature is kept at a high level at the beginning, and the enzymatic reaction can be successfully reduced. In the second stage, the temperature is kept at a middle value to decrease oxidation. With the designed intelligent control, the green tea product quality is improved for aroma, taste, appearance, liquor color, and residues.
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