Liquid metal electrodes enabled cascaded on-chip dielectrophoretic separation of large-size-range particles

电极 材料科学 航程(航空) 分离(统计) 介电泳 实验室晶片 纳米技术 炸薯条 金属 光电子学 微流控 电气工程 化学 工程类 计算机科学 冶金 复合材料 机器学习 物理化学
作者
Huichao Chai,Liang Huang,Junwen Zhu,Jialu Tian,Wenhui Wang
出处
期刊:Lab on a Chip [The Royal Society of Chemistry]
被引量:1
标识
DOI:10.1039/d4lc00942h
摘要

The separation of large-size-range particles of complex biological samples is critical but yet well resolved. As a label-free technique, dielectrophoresis (DEP)-based particle separation faces the challenge of how to configure DEP in an integrated microfluidic device to bring particles of various sizes into the effective DEP force field. Herein, we propose a concept that combines the passive flow fraction mechanism with the accumulative DEP deflection effect in a cascaded manner. This concept places DEP deflection segments and bypass outlets alternately. Each DEP deflection segment is configured with an array of side-wall liquid metal electrodes to exert effective DEP forces on the particles of a suitable size range. After each DEP deflection segment, the passive bypass flow fraction mechanism diverts part of the sample flow and target range of particles through the bypass outlet. Simultaneously, this flow fraction brings the remaining particles closer to the electrodes in the subsequent DEP deflection segment, causing the next size range of particles to deflect under effective DEP forces and thus making them separable. Repeating this process, particles would be separated from the bypass outlets one by one in the order of reducing size ranges. We present the concept design and modeling, and prove the concept through separating five different particles ranging from 16-0.5 μm mixed together to mimic blood composition, providing a powerful platform for separating multiple particles in diverse biomedical applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
qu完成签到 ,获得积分10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
冰火完成签到,获得积分10
2秒前
liman发布了新的文献求助10
2秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
Ellalala完成签到 ,获得积分10
3秒前
jmy1995发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
阔达忆秋发布了新的文献求助10
4秒前
星辰大海应助邵老头采纳,获得10
5秒前
NEKO发布了新的文献求助10
6秒前
小李发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
懦弱的沛芹完成签到,获得积分20
6秒前
8秒前
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
9秒前
实验狗发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
16秒前
17秒前
zyy发布了新的文献求助30
17秒前
超级灰狼完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
sfliufighting发布了新的文献求助10
18秒前
Hello应助哈哈采纳,获得10
18秒前
Akazugi应助ceeray23采纳,获得20
19秒前
老坛完成签到,获得积分10
20秒前
彭于晏应助yanyuqing采纳,获得10
20秒前
xin完成签到,获得积分10
20秒前
Orange应助野生菜狗采纳,获得10
20秒前
Ian发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
The Cambridge History of China: Volume 4, Sui and T'ang China, 589–906 AD, Part Two 1000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1000
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
Real World Research, 5th Edition 800
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5713510
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5216103
关于积分的说明 15271135
捐赠科研通 4865261
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2611946
邀请新用户注册赠送积分活动 1562153
关于科研通互助平台的介绍 1519378