In vitromicrobiota model recapitulates and predicts individualised sensitivity to dietary emulsifier

基因组 肠道菌群 微生物群 体外 灵敏度(控制系统) 食品科学 微生物学 医学 生物 免疫学 生物信息学 生物化学 电子工程 工程类 基因
作者
Héloïse Rytter,Sabrine Naimi,Gary D. Wu,Jim F. Lewis,M. Duquesnoy,Lucile Vigué,Olivier Tenaillon,Eugeni Belda,Marta Vázquez-Gómez,Nina Touly,Djésia Arnone,Fuhua Hao,Ruth E. Ley,Karine Clément,Laurent Peyrin‐Biroulet,Andrew D. Patterson,Andrew T. Gewirtz,Benoît Chassaing
出处
期刊:Gut [BMJ]
卷期号:: gutjnl-333925
标识
DOI:10.1136/gutjnl-2024-333925
摘要

Non-absorbed dietary emulsifiers, including carboxymethylcellulose (CMC), directly disturb intestinal microbiota, thereby promoting chronic intestinal inflammation in mice. A randomised controlled-feeding study (Functional Research on Emulsifiers in Humans, FRESH) found that CMC also detrimentally impacts intestinal microbiota in some, but not all, healthy individuals. This study aimed to establish an approach for predicting an individual's sensitivity to dietary emulsifiers via their baseline microbiota. We evaluated the ability of an in vitro microbiota model (MiniBioReactor Arrray, MBRA) to reproduce and predict an individual donor's sensitivity to emulsifiers. Metagenomes were analysed to identify signatures of emulsifier sensitivity. Exposure of human microbiotas, maintained in the MBRA, to CMC recapitulated the differential CMC sensitivity previously observed in FRESH subjects. Furthermore, select FRESH control subjects (ie, not fed CMC) had microbiotas that were highly perturbed by CMC exposure in the MBRA model. CMC-induced microbiota perturbability was associated with a baseline metagenomic signature, suggesting the possibility of using one's metagenome to predict sensitivity to dietary emulsifiers. Transplant of human microbiotas that the MBRA model deemed CMC-sensitive, but not those deemed insensitive, into IL-10-/- germfree mice resulted in overt colitis following CMC feeding. These results suggest that an individual's sensitivity to emulsifier is a consequence of, and can thus be predicted by, examining their baseline microbiota, paving the way to microbiota-based personalised nutrition.

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