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Gromov–Hausdorff variational principles and measure stability *

数学 度量(数据仓库) 理论(学习稳定性) Hausdorff测度 豪斯多夫空间 豪斯多夫距离 纯数学 组合数学 数学分析 豪斯多夫维数 数据挖掘 计算机科学 机器学习
作者
Keonhee Lee,C. A. Morales,Ngocthach Nguyen
出处
期刊:Nonlinearity [IOP Publishing]
卷期号:37 (4): 045005-045005
标识
DOI:10.1088/1361-6544/ad2b12
摘要

Abstract Variational formulae for the Gromov–Hausdorff distances of compact metric spaces and their continuous maps are obtained. Also, a notion of µ-topological GH-stability on metric-measure spaces with probability µ is given. We prove that every expansive map with the weak µ -shadowing property (Lee and Rojas 2022 Russ. J. Nonlinear Dyn. 18 297–307) is µ -topologically GH-stable.
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