Development of superhydrophobic protective coatings through surface functionalization of porous MgO with transition metal salts of palmitic acid

表面改性 腐蚀 接触角 多孔性 涂层 等离子体电解氧化 棕榈酸 材料科学 超疏水涂料 金属 化学工程 合金 盐(化学) 镁合金 电解质 纳米技术 化学 有机化学 冶金 复合材料 脂肪酸 物理化学 工程类 电极
作者
Mosab Kaseem,Ananda Repycha Safira,Arash Fattah‐alhosseini
出处
期刊:Journal of Industrial and Engineering Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:136: 440-452 被引量:32
标识
DOI:10.1016/j.jiec.2024.02.033
摘要

In this study, an innovative post-treatment approach for improving the corrosion resistance and hydrophobicity of AZ31 magnesium alloy is introduced. The process involves treating a porous MgO layer, generated through plasma-electrolytic oxidation, with ethanolic solutions of palmitic acid (PA) combined with either iron nitrate or cobalt nitrate. This treatment leads to the formation of PA-Fe and PA-Co, respectively, which effectively seal structural defects, thereby enhancing the corrosion resistance and hydrophobicity of the coating. Remarkably, the PA-Fe salt formation led to a substantial reduction in corrosion rates, with the corrosion current density of PA-Fe reaching 2.43 x 10-10 A/cm2, while PA-Co attained 3.63 x 10-9 A/cm2. Additionally, the coatings exhibited superhydrophobic properties, achieving a ∼ 173° contact angle for PA-Fe and a ∼ 168° contact angle for PA-Co. These findings highlight the long-term potential of this multifunctional post-treatment approach, which effectively seals defects and enhances hydrophobic properties. The innovative technique presented here has diverse applications in challenging environments and shows promise in addressing the corrosion challenges associated with magnesium alloys.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
个性宝川发布了新的文献求助10
刚刚
悠夏sunny完成签到,获得积分10
刚刚
缓慢千易完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
Cuinewb发布了新的文献求助10
2秒前
蒲公英完成签到 ,获得积分10
2秒前
老实的翠丝关注了科研通微信公众号
2秒前
zzn发布了新的文献求助10
2秒前
脑洞疼应助笨笨的外套采纳,获得10
3秒前
3秒前
DC关闭了DC文献求助
3秒前
充电宝应助魏士博采纳,获得10
3秒前
领导范儿应助huyu采纳,获得10
4秒前
悠夏sunny发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
田浩完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
3152发布了新的文献求助10
5秒前
URB7完成签到,获得积分10
5秒前
Amanda发布了新的文献求助10
5秒前
orixero应助高贵的镜子采纳,获得10
5秒前
6秒前
maomao完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
共享精神应助哇哈哈哈采纳,获得10
8秒前
科研通AI2S应助开放映冬采纳,获得10
8秒前
8秒前
整齐乐荷发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6.3应助余小胖采纳,获得10
9秒前
LUO发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
汉堡包应助享音采纳,获得10
10秒前
斯文败类应助cs采纳,获得10
11秒前
抱大佬大腿完成签到,获得积分10
11秒前
勤恳振家发布了新的文献求助10
11秒前
文斯发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
袁瑞完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Metallurgy at high pressures and high temperatures 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
The SAGE Dictionary of Qualitative Inquiry 610
Signals, Systems, and Signal Processing 610
An Introduction to Medicinal Chemistry 第六版习题答案 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6342240
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8157470
关于积分的说明 17147947
捐赠科研通 5398496
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2859570
邀请新用户注册赠送积分活动 1837554
关于科研通互助平台的介绍 1687402