亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

New type of copper–iron metal-organic framework composited with carbon nanotubes for enhanced oxygen evolution reaction

碳纳米管 氧气 金属 析氧 碳纤维 金属有机骨架 化学工程 化学 材料科学 无机化学 纳米技术 冶金 电化学 复合材料 有机化学 物理化学 电极 复合数 吸附 工程类
作者
Yashu Liu,Wei Zi,Zehang Li,Shilin Wu,Shan Qiao,Hongbo Zhou
出处
期刊:International Journal of Hydrogen Energy [Elsevier BV]
卷期号:61: 986-995 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.ijhydene.2024.03.007
摘要

To reveal the oxygen evolution reaction (OER) catalytic performance and structure-activity relationship of copper-iron-based metal-organic frameworks (MOFs) at the molecular level, new types of Cu–Fe MOF based materials, Cu2Fe/CNT and {CuFe2}n/CNT (CNT: carbon nanotube), were synthesized and studied. The results showed that the two materials exhibited different catalytic activities, with the former showing lower activity (Overpotential at the current density of 10 mA cm−2: η10 = 450 mV, Tafel slope: 92.4 mV dec−1) and the latter showing much higher activity (η10 = 370 mV, Tafel slope: 64.8 mV dec−1). Further analysis revealed that the performance difference was due to ligand rearrangement between metals in Cu2Fe/CNT, which affected the exposure of active metal sites. Meanwhile, the unique three-dimensional MOF structure of {CuFe2}n/CNT significantly increased the electrochemical surface area (ECSA), enhancing the electrochemical performance. This study demonstrates how the intricate ligand rearrangement effects in non-precious metal catalysts can greatly influence their performance. Understanding and rationally tuning these coordination interactions is crucial for designing high-performance non-noble metal electrocatalysts.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Ping完成签到,获得积分10
刚刚
1秒前
22m完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
朦丶桦发布了新的文献求助10
5秒前
传奇3应助CX330采纳,获得10
11秒前
Wsssss完成签到,获得积分10
12秒前
shinn发布了新的文献求助10
12秒前
闵嘉嘉完成签到,获得积分10
12秒前
123发布了新的文献求助10
12秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得30
13秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
13秒前
上官若男应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
愉快的真应助科研通管家采纳,获得30
13秒前
张荣基应助科研通管家采纳,获得10
13秒前
13秒前
王欣瑶完成签到 ,获得积分10
16秒前
18秒前
今后应助闵嘉嘉采纳,获得10
18秒前
19秒前
369ninja发布了新的文献求助10
20秒前
笨笨筮完成签到 ,获得积分10
20秒前
朦丶桦完成签到,获得积分10
23秒前
28秒前
清脆的乘云完成签到,获得积分10
30秒前
30秒前
俭朴苑博应助VDC采纳,获得10
37秒前
思源应助chunjian采纳,获得10
39秒前
小兔子乖乖完成签到 ,获得积分10
39秒前
共享精神应助juanjuan采纳,获得10
41秒前
yy发布了新的文献求助30
43秒前
无花果应助周而复始@采纳,获得10
45秒前
沐玄音完成签到,获得积分10
47秒前
赘婿应助邱欣育采纳,获得10
49秒前
挽风完成签到 ,获得积分10
53秒前
柳贯一发布了新的文献求助10
54秒前
科目三应助juanjuan采纳,获得10
58秒前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 2500
Atlas of Aligner Treatment and Planning A Case-Based Approach 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Soil mites of the family Rhagidiidae (Actinedida: Eupodoidea). Morphology, Systematics, Ecology 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
丝光沸石活性位点定向调控及其二甲醚羰基化性能研究 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7431387
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9033224
关于积分的说明 19245231
捐赠科研通 7058418
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3236462
关于科研通互助平台的介绍 2400018
邀请新用户注册赠送积分活动 2219639