Development of a physiologically based pharmacokinetic model for levetiracetam in patients with renal impairment to guide dose adjustment based on steady-state peak/trough concentrations

药代动力学 左乙拉西坦 基于生理学的药代动力学模型 加药 槽浓度 最大值 槽水位 药理学 肾功能 肾脏疾病 医学 内科学 泌尿科 癫痫 精神科 移植 他克莫司
作者
Rongrong Wang,Tianlin Wang,Xueliang Han,Mengli Chen,Shu Li
出处
期刊:Xenobiotica [Taylor & Francis]
卷期号:54 (3): 116-123 被引量:1
标识
DOI:10.1080/00498254.2024.2317888
摘要

Levetiracetam may cause acute renal failure and myoclonic encephalopathy at high plasma levels, particularly in patients with renal impairment. The aim of this study was to develop a physiologically based pharmacokinetic (PBPK) model to predict levetiracetam pharmacokinetics in Chinese adults with epilepsy and renal impairment and define appropriate levetiracetam dosing regimen.PBPK models for healthy subjects and epilepsy patients with renal impairment were developed, validated, and adapted. Furthermore, we predicted the steady-state trough and peak concentrations of levetiracetam in patients with renal impairment using the final PBPK model, thereby recommending appropriate levetiracetam dosing regimens for different renal function stages. The predicted maximum plasma concentration (Cmax), time to maximum concentration (Tmax), area under the plasma concentration–time curve (AUC) were in agreement (0.8 ≤ fold error ≤ 1.2) with the observed, and the fold error of the trough concentrations in end-stage renal disease (ESRD) was 0.77 − 1.22. The prediction simulations indicated that the recommended doses of 1000, 750, 500, and 500 mg twice daily for epilepsy patients with mild, moderate, severe renal impairment, and ESRD, respectively, were sufficient to achieve the target plasma concentration of levetiracetam.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
gudujian870928完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
SYLH应助李2003采纳,获得10
3秒前
rookieLi应助boshi采纳,获得10
3秒前
Ula发布了新的文献求助10
3秒前
方方完成签到,获得积分10
3秒前
Ava应助llj采纳,获得10
4秒前
123发布了新的文献求助10
4秒前
平常的狗应助林士采纳,获得10
5秒前
5秒前
芝麻完成签到,获得积分10
5秒前
小兵发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
6秒前
balabala发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
091完成签到 ,获得积分10
6秒前
苹果蜗牛发布了新的文献求助10
7秒前
科研小垃圾完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
9秒前
皮划艇完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
酷波er应助苹果采纳,获得10
9秒前
方方发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
研友_VZG7GZ应助你可真行采纳,获得10
11秒前
花花发布了新的文献求助10
11秒前
SYLH应助XFaning采纳,获得10
11秒前
Lucas应助芝麻采纳,获得10
12秒前
苗条的凝雁完成签到,获得积分10
12秒前
小樊同学发布了新的文献求助10
12秒前
yihuifa完成签到 ,获得积分10
12秒前
爱思考的小笨笨完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
13秒前
乐乐乐发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
14秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Handbook of Marine Craft Hydrodynamics and Motion Control, 2nd Edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3987223
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3529513
关于积分的说明 11245651
捐赠科研通 3268108
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804027
邀请新用户注册赠送积分活动 881303
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 808650