Development of a physiologically based pharmacokinetic model for levetiracetam in patients with renal impairment to guide dose adjustment based on steady-state peak/trough concentrations

药代动力学 左乙拉西坦 基于生理学的药代动力学模型 加药 槽浓度 最大值 槽水位 药理学 肾功能 肾脏疾病 医学 内科学 泌尿科 癫痫 精神科 移植 他克莫司
作者
Rongrong Wang,Tianlin Wang,Xueliang Han,Mengli Chen,Shu Li
出处
期刊:Xenobiotica [Informa]
卷期号:54 (3): 116-123 被引量:1
标识
DOI:10.1080/00498254.2024.2317888
摘要

Levetiracetam may cause acute renal failure and myoclonic encephalopathy at high plasma levels, particularly in patients with renal impairment. The aim of this study was to develop a physiologically based pharmacokinetic (PBPK) model to predict levetiracetam pharmacokinetics in Chinese adults with epilepsy and renal impairment and define appropriate levetiracetam dosing regimen.PBPK models for healthy subjects and epilepsy patients with renal impairment were developed, validated, and adapted. Furthermore, we predicted the steady-state trough and peak concentrations of levetiracetam in patients with renal impairment using the final PBPK model, thereby recommending appropriate levetiracetam dosing regimens for different renal function stages. The predicted maximum plasma concentration (Cmax), time to maximum concentration (Tmax), area under the plasma concentration–time curve (AUC) were in agreement (0.8 ≤ fold error ≤ 1.2) with the observed, and the fold error of the trough concentrations in end-stage renal disease (ESRD) was 0.77 − 1.22. The prediction simulations indicated that the recommended doses of 1000, 750, 500, and 500 mg twice daily for epilepsy patients with mild, moderate, severe renal impairment, and ESRD, respectively, were sufficient to achieve the target plasma concentration of levetiracetam.
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