已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Stretchable MXene/Carbon Nanotube Bilayer Strain Sensors with Tunable Sensitivity and Working Ranges

材料科学 碳纳米管 双层 灵敏度(控制系统) 纳米技术 拉伤 可穿戴计算机 变形(气象学) 可穿戴技术 光电子学 复合材料 电子工程 内科学 工程类 生物 遗传学 医学 计算机科学 嵌入式系统
作者
Cheng Yang,Wei‐Xi Huang,Yong Lin,Shitai Cao,Hao Wang,Yuping Sun,Ting Fang,Menglu Wang,Desheng Kong
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:16 (23): 30274-30283 被引量:3
标识
DOI:10.1021/acsami.4c04770
摘要

Stretchable strain sensors have gained increasing popularity as wearable devices to convert mechanical deformation of the human body into electrical signals. Two-dimensional transition metal carbides (Ti3C2Tx MXene) are promising candidates to achieve excellent sensitivity. However, MXene films have been limited in operating strain ranges due to rapid crack propagation during stretching. In this regard, this study reports MXene/carbon nanotube bilayer films with tunable sensitivity and working ranges. The device is fabricated using a scalable process involving spray deposition of well-dispersed nanomaterial inks. The bilayer sensor's high sensitivity is attributed to the cracks that form in the MXene film, while the compliant carbon nanotube layer extends the working range by maintaining conductive pathways. Moreover, the response of the sensor is easily controlled by tuning the MXene loading, achieving a gauge factor of 9039 within 15% strain at 1.92 mg/cm2 and a gauge factor of 1443 within 108% strain at 0.55 mg/cm2. These tailored properties can precisely match the operation requirements during the wearable application, providing accurate monitoring of various body movements and physiological activities. Additionally, a smart glove with multiple integrated strain sensors is demonstrated as a human–machine interface for the real-time recognition of hand gestures based on a machine-learning algorithm. The design strategy presented here provides a convenient avenue to modulate strain sensors for targeted applications.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
4秒前
研友_Z6Qrbn完成签到,获得积分10
4秒前
刘晚柠完成签到 ,获得积分10
5秒前
王王完成签到,获得积分10
5秒前
guangwow发布了新的文献求助10
7秒前
西瓜刀完成签到 ,获得积分10
7秒前
kitty完成签到 ,获得积分10
8秒前
dichloro发布了新的文献求助10
8秒前
kjding发布了新的文献求助10
9秒前
吴宵完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
14秒前
科研通AI2S应助漫漫采纳,获得10
15秒前
jianghs完成签到,获得积分0
15秒前
17秒前
囤板栗的松鼠完成签到 ,获得积分10
17秒前
不与仙同完成签到 ,获得积分10
19秒前
21秒前
刻苦的溪流完成签到,获得积分10
22秒前
yx完成签到,获得积分10
23秒前
彭于晏应助柴柴采纳,获得10
31秒前
王王发布了新的文献求助10
33秒前
34秒前
ldysaber完成签到,获得积分10
34秒前
江离完成签到 ,获得积分10
35秒前
36秒前
luchen发布了新的文献求助10
37秒前
YYDS54发布了新的文献求助30
42秒前
雷锋完成签到,获得积分10
45秒前
zoye完成签到 ,获得积分10
45秒前
呆呆不瓜发布了新的文献求助10
48秒前
江彪发布了新的文献求助20
48秒前
王伟军发布了新的文献求助10
51秒前
53秒前
跳跃仙人掌应助连安阳采纳,获得600
55秒前
伯爵完成签到 ,获得积分10
56秒前
yxm完成签到 ,获得积分10
58秒前
YYDS54完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
Earth System Geophysics 1000
Semiconductor Process Reliability in Practice 650
Studies on the inheritance of some characters in rice Oryza sativa L 600
Medicina di laboratorio. Logica e patologia clinica 600
《关于整治突出dupin问题的实施意见》(厅字〔2019〕52号) 500
Mathematics and Finite Element Discretizations of Incompressible Navier—Stokes Flows 500
Language injustice and social equity in EMI policies in China 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3207659
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2856984
关于积分的说明 8108031
捐赠科研通 2522482
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1355756
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 642234
邀请新用户注册赠送积分活动 613602