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Campus commute mode choice in a college town: An application of the integrated choice and latent variable (ICLV) model

潜变量 模式选择 模式(计算机接口) 变量(数学) 潜变量模型 潜在类模型 心理学 运输工程 计量经济学 计算机科学 工程类 经济 人工智能 数学 机器学习 人机交互 公共交通 数学分析
作者
Junghwan Kim,Bumsoo Lee
出处
期刊:Travel behaviour and society [Elsevier]
卷期号:30: 249-261 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.tbs.2022.10.002
摘要

• The ICLV model elucidates complex behaviors of campus commute mode choice better than the MNL model. • Mode preferences and environmental attitudes are critical determinants of campus commute mode choices. • Policy efforts to change commuter attitudes would be as effective as measures that improve actual transportation systems. This study examined commute mode choice in a small college town by employing an integrated choice and latent variable (ICLV) model to adequately address the role of attitudinal variables, such as pro-car, pro-bus, and pro-environmental attitudes. The campus commute data (n = 554) came from an individual travel survey of the faculty and staff at the University of Illinois at Urbana-Champaign. The ICLV model provided a richer and more nuanced understanding of the commute mode choice of campus members than a traditional multinomial logit (MNL) model by illustrating how various sociodemographic characteristics influence mode decisions through mode preference and environmental attitudes. Results of a scenario analysis show that policy efforts that aim to shift commuter attitudes toward sustainable modes can be as effective as measures that improve actual transportation systems.

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