A Novel Power Allocation Algorithm for Minimizing Energy Consumption in D2D Communication Systems

数学优化 不确定性算法 计算机科学 水准点(测量) NP 能源消耗 电信线路 最优化问题 资源配置 算法 数学 工程类 计算机网络 图灵机 电气工程 地理 计算 大地测量学
作者
Ning Du,Changqing Zhou,Hongxiang Shen,Chinmay Chakraborty,Junchao Yang,Ke Yu
出处
期刊:IEEE Systems Journal [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:17 (3): 4969-4977
标识
DOI:10.1109/jsyst.2023.3281861
摘要

Device to device (D2D) is becoming one of the critic technologies of green smart cities. The uplink power allocation is investigated, when D2D users reuse subchannels of cellular users. The overall goal lies in minimization of energy consumption under guarantee of required data transmission rate, which belongs to a nondeterministic polynomial (NP) hard optimization problem. After analysis, we find that the constraint has implicit monotonicity, so we introduce a new vector to transform it into a monotonic optimization problem. Then, the equivalence of the problem before and after transformation is proved. To search global optimal energy conservation solution, we design a novel power allocation algorithm based on principle of reverse polyblock approximation and prove its convergence. It is demonstrated that our proposal is able to reduce power consumption in comparison to the most advanced alternatives. The proposed algorithm can be used as a benchmark to evaluate other algorithms.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
迈克老狼完成签到 ,获得积分10
8秒前
Air完成签到 ,获得积分10
10秒前
三人水明完成签到 ,获得积分10
23秒前
26秒前
xue112完成签到 ,获得积分10
42秒前
uouuo完成签到 ,获得积分10
58秒前
薄荷小新完成签到 ,获得积分10
1分钟前
老甘完成签到 ,获得积分10
1分钟前
自由飞翔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
柒八染完成签到 ,获得积分10
1分钟前
明哥发布了新的文献求助20
1分钟前
2分钟前
钟声完成签到,获得积分10
2分钟前
陈米花完成签到,获得积分10
2分钟前
yyjl31完成签到,获得积分0
2分钟前
Simon_chat完成签到,获得积分0
2分钟前
吐司炸弹完成签到,获得积分10
2分钟前
mayfly完成签到,获得积分10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
三石完成签到 ,获得积分10
2分钟前
淡淡兔子完成签到 ,获得积分10
2分钟前
qujunming完成签到 ,获得积分10
3分钟前
明哥完成签到,获得积分10
3分钟前
091完成签到 ,获得积分10
3分钟前
科研菜鸡完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
小茵茵完成签到,获得积分10
3分钟前
含蓄的问寒完成签到,获得积分10
3分钟前
秋夜临完成签到,获得积分10
4分钟前
所所应助龙猫爱看书采纳,获得10
4分钟前
zuhangzhao完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
4分钟前
路漫漫其修远兮完成签到 ,获得积分10
4分钟前
gobi完成签到 ,获得积分10
5分钟前
widesky777完成签到 ,获得积分0
5分钟前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger Heßler, Claudia, Rud 1000
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 1000
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
How Maoism Was Made: Reconstructing China, 1949-1965 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 材料科学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 量子力学 冶金 电极
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3317025
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2948754
关于积分的说明 8542001
捐赠科研通 2624676
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1436391
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 665891
邀请新用户注册赠送积分活动 651810