Optimization of computer programming based on mathematical models of artificial intelligence algorithms

计算机科学 算法 编码(集合论) 数学模型 等级制度 人工智能 数学 程序设计语言 集合(抽象数据类型) 统计 经济 市场经济
作者
Yuhui Zheng
出处
期刊:Computers & Electrical Engineering [Elsevier BV]
卷期号:110: 108834-108834
标识
DOI:10.1016/j.compeleceng.2023.108834
摘要

Artificial intelligence (AI) technology is a remarkable combination of computer science, biotechnology, and other disciplines. However, due to the late start of research on AI algorithms, the lack of practical experience, and an incomplete theoretical system, there are still several issues that need to be solved and improved upon further. This article uses the mathematical model of AI algorithms to optimize computer programing. The importance and practical role of mathematical model-optimization methods and mathematical algorithms based on AI algorithms in computer programing optimization are highlighted. The results show that optimizing computer programing based on mathematical models of AI algorithms can effectively improve the organization and hierarchy of code programing, thus improving the programing efficiency of the code. The application of mathematical models of AI algorithms improved the quality of computer programing, computer programing was optimized, and the utilization of programing space was increased by 5.75%.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Tina完成签到,获得积分10
4秒前
倾听阳光完成签到 ,获得积分10
4秒前
Double_N完成签到,获得积分10
6秒前
8秒前
fantexi113完成签到,获得积分0
8秒前
窦房结完成签到 ,获得积分10
8秒前
玩命的化蛹完成签到,获得积分10
9秒前
水硕完成签到,获得积分10
9秒前
量子星尘发布了新的文献求助150
11秒前
xiaofeixia完成签到 ,获得积分10
12秒前
随便起个名完成签到,获得积分10
14秒前
HH完成签到,获得积分10
14秒前
chris完成签到,获得积分10
14秒前
英俊的铭应助科研通管家采纳,获得10
15秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得150
15秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得30
16秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得150
16秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
16秒前
美丽人生完成签到 ,获得积分10
16秒前
雨后完成签到 ,获得积分10
18秒前
Augenstern完成签到,获得积分10
18秒前
溆玉碎兰笑完成签到 ,获得积分10
20秒前
李大胖胖完成签到 ,获得积分10
20秒前
Edou完成签到 ,获得积分10
20秒前
2275523154完成签到,获得积分10
21秒前
豆浆来点蒜泥完成签到,获得积分10
22秒前
简单完成签到 ,获得积分10
23秒前
量子星尘发布了新的文献求助150
25秒前
nan完成签到,获得积分10
25秒前
Hh完成签到,获得积分10
27秒前
sun完成签到,获得积分10
31秒前
完美世界应助plateauman采纳,获得10
31秒前
嘟嘟豆806完成签到 ,获得积分10
31秒前
freeway完成签到,获得积分10
32秒前
辛勤谷雪完成签到,获得积分10
34秒前
清脆的秋寒完成签到,获得积分10
34秒前
傅家庆完成签到 ,获得积分10
34秒前
yziy完成签到 ,获得积分10
35秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Acute Mountain Sickness 2000
A novel angiographic index for predicting the efficacy of drug-coated balloons in small vessels 500
Textbook of Neonatal Resuscitation ® 500
Thomas Hobbes' Mechanical Conception of Nature 500
The Affinity Designer Manual - Version 2: A Step-by-Step Beginner's Guide 500
Affinity Designer Essentials: A Complete Guide to Vector Art: Your Ultimate Handbook for High-Quality Vector Graphics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5093339
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4306976
关于积分的说明 13417433
捐赠科研通 4133171
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2264356
邀请新用户注册赠送积分活动 1268004
关于科研通互助平台的介绍 1203813