Speech enhancement using a minimum-mean square error short-time spectral amplitude estimator

估计员 最小均方误差 语音增强 均方误差 数学 极大极小估计 噪音(视频) 高斯噪声 算法 统计 语音识别 最小方差无偏估计量 计算机科学 降噪 人工智能 图像(数学)
作者
Y. Ephraim,D. Malah
出处
期刊:IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:32 (6): 1109-1121 被引量:2741
标识
DOI:10.1109/tassp.1984.1164453
摘要

This paper focuses on the class of speech enhancement systems which capitalize on the major importance of the short-time spectral amplitude (STSA) of the speech signal in its perception. A system which utilizes a minimum mean-square error (MMSE) STSA estimator is proposed and then compared with other widely used systems which are based on Wiener filtering and the "spectral subtraction" algorithm. In this paper we derive the MMSE STSA estimator, based on modeling speech and noise spectral components as statistically independent Gaussian random variables. We analyze the performance of the proposed STSA estimator and compare it with a STSA estimator derived from the Wiener estimator. We also examine the MMSE STSA estimator under uncertainty of signal presence in the noisy observations. In constructing the enhanced signal, the MMSE STSA estimator is combined with the complex exponential of the noisy phase. It is shown here that the latter is the MMSE estimator of the complex exponential of the original phase, which does not affect the STSA estimation. The proposed approach results in a significant reduction of the noise, and provides enhanced speech with colorless residual noise. The complexity of the proposed algorithm is approximately that of other systems in the discussed class.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
战战发布了新的文献求助10
刚刚
zengwr发布了新的文献求助10
2秒前
科研助手6应助神的女人采纳,获得10
3秒前
呼呼啦呼啦完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
Jasper应助sylnd126采纳,获得10
4秒前
哈哈发布了新的文献求助20
6秒前
Anita完成签到,获得积分10
6秒前
所所应助和谐一万采纳,获得10
7秒前
高有财完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
闪闪自中完成签到,获得积分10
8秒前
10秒前
jjym完成签到,获得积分10
11秒前
图南完成签到 ,获得积分10
11秒前
酷小裤完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
13秒前
项初蝶发布了新的文献求助10
13秒前
独特凡松发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
科研通AI5应助Luminous采纳,获得10
14秒前
傅寻菱完成签到,获得积分10
15秒前
方格发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
18秒前
19秒前
风清扬发布了新的文献求助10
19秒前
会发光的碳完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
20秒前
bkagyin应助斜玉采纳,获得10
20秒前
cookie发布了新的文献求助10
21秒前
笨小孩发布了新的文献求助200
21秒前
星辰大海应助苗条遥采纳,获得10
22秒前
赘婿应助kangkang采纳,获得10
22秒前
23秒前
冥月发布了新的文献求助10
24秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3988732
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531027
关于积分的说明 11252281
捐赠科研通 3269732
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804764
邀请新用户注册赠送积分活动 881869
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809021