清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Robust Interface Ru Centers for High‐Performance Acidic Oxygen Evolution

析氧 材料科学 接口(物质) 氧气 电化学 化学工程 纳米技术 电极 复合材料 物理化学 化学 有机化学 毛细管作用 毛细管数 工程类
作者
Xiaoju Cui,Pengju Ren,Chao Ma,Jia Zhao,Ruixue Chen,Shiming Chen,N. Pethan Rajan,Haobo Li,Liang Yu,Zhong‐Qun Tian,Dehui Deng
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:32 (25): e1908126-e1908126 被引量:255
标识
DOI:10.1002/adma.201908126
摘要

RuO2 is considered as the state-of-the-art electrocatalyst for the oxygen evolution reaction (OER) in acidic media. However, its practical application is largely hindered by both the high reaction overpotential and severe electrochemical corrosion of the active centers. To overcome these limitations, innovative design strategies are necessary, which remains a great challenge. Herein, robust interface Ru centers between RuO2 and graphene, via a controllable oxidation of graphene encapsulating Ru nanoparticles, are presented to efficiently enhance both the activity and stability of the acidic OER. Through precisely controlling the reaction interface, a much lower OER overpotential of only 227 mV at 10 mA cm-2 in acidic electrolyte, compared with that of 290 mV for commercial RuO2 , but a significantly higher durability than the commercial RuO2 , are achieved. Density functional theory (DFT) calculations reveal that the interface Ru centers between the RuO2 and the graphene can break the classic scaling relationships between the free energies of HOO* and HO* to reduce the limiting potential, rendering an enhancement in the intrinsic OER activity and the resistance to over-oxidation and corrosion for RuO2 .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
清平道人完成签到,获得积分0
刚刚
neurogenomics完成签到,获得积分10
刚刚
美满筝完成签到,获得积分10
5秒前
迅速飞丹完成签到,获得积分10
11秒前
xuejingling应助美满筝采纳,获得20
12秒前
瓦尔登包完成签到 ,获得积分10
22秒前
刘玉欣完成签到 ,获得积分10
26秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
32秒前
兜有米完成签到 ,获得积分10
37秒前
william完成签到,获得积分10
39秒前
勤恳雁完成签到 ,获得积分10
59秒前
Kao完成签到,获得积分0
1分钟前
呆萌的孤云完成签到,获得积分10
1分钟前
公冶愚志完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
carolsoongmm完成签到,获得积分10
1分钟前
123完成签到 ,获得积分10
1分钟前
魔术师完成签到 ,获得积分10
1分钟前
WUWUWU完成签到 ,获得积分10
1分钟前
zhenzhangfynu完成签到,获得积分10
1分钟前
甜蜜的紫菜完成签到,获得积分10
1分钟前
Chloe完成签到 ,获得积分10
2分钟前
sevenhill完成签到 ,获得积分0
2分钟前
激动的似狮完成签到,获得积分0
2分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
点点完成签到 ,获得积分10
3分钟前
优美草丛完成签到,获得积分10
3分钟前
jlwang完成签到,获得积分10
3分钟前
dfghj完成签到 ,获得积分10
3分钟前
KK完成签到,获得积分10
3分钟前
4分钟前
羞涩的小白菜完成签到,获得积分10
4分钟前
xixi完成签到 ,获得积分10
4分钟前
佐伊完成签到 ,获得积分10
4分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Bend stiffness of submarine cables – an experimental and numerical investigation 5000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7543697
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9127457
关于积分的说明 19499658
捐赠科研通 7139045
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3258589
关于科研通互助平台的介绍 2425939
邀请新用户注册赠送积分活动 2246760