Substrate Dissipation Energy Regulates Cell Adhesion and Spreading

消散 材料科学 粘弹性 耗散系统 粘附 细胞外基质 细胞粘附 生物物理学 解耦(概率) 应力松弛 延伸率 放松(心理学) 复合材料 物理 热力学 细胞生物学 生物 蠕动 控制工程 神经科学 极限抗拉强度 工程类
作者
Pasquale Sacco,Gabriele Baj,Fioretta Asaro,Eleonora Marsich,Ivan Donati
出处
期刊:Advanced Functional Materials [Wiley]
卷期号:30 (31) 被引量:36
标识
DOI:10.1002/adfm.202001977
摘要

Abstract Recent evidence has led to the hypothesis that dissipation of energy through the viscoelastic extracellular matrix (ECM) can play a cardinal role in directing cell‐fate decisions, but whether and how it correlates with specific cell response is at present unclear. Here, viscoelastic and plastic 2D chitosan‐based substrates endowed with different dissipative energies are developed and cell behavior studied in terms of adhesion and spreading. While keeping constant stress relaxation and systematically decoupling overall stiffness from linear elongation, an energy dissipation term (J mol −1 ) is introduced, that is the molar energy required to deviate from linear stress–strain regime and enter into plastic region. Strikingly, an inverse relationship is unveiled between substrate dissipation energy and cell response, with high adhesion/high spreading and low adhesion/no spreading detected for substrates at low and high dissipation energy, respectively. It is concluded that cells decide how to react depending on the effective energy they can earmark for their functions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
缓慢墨镜发布了新的文献求助10
1秒前
xiao发布了新的文献求助10
1秒前
iwaking发布了新的文献求助10
1秒前
SSQXXX关注了科研通微信公众号
1秒前
1秒前
3秒前
ding应助打包带走采纳,获得30
6秒前
sayhi完成签到,获得积分10
6秒前
加菲丰丰举报椰子求助涉嫌违规
7秒前
7秒前
8秒前
冰淇淋灭火器完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
乌拉挂机发布了新的文献求助10
9秒前
QiWei完成签到 ,获得积分10
10秒前
巴哒发布了新的文献求助10
10秒前
Akim应助Huang采纳,获得10
11秒前
11秒前
13秒前
13秒前
13秒前
共享精神应助名字是乱码采纳,获得10
13秒前
13秒前
hhhhh完成签到 ,获得积分20
14秒前
白夜完成签到,获得积分10
15秒前
缓慢墨镜完成签到,获得积分10
16秒前
SSQXXX发布了新的文献求助10
16秒前
外向芝关注了科研通微信公众号
17秒前
18秒前
kayla7891发布了新的文献求助50
18秒前
18秒前
小徐完成签到 ,获得积分10
19秒前
slbbb完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
甜美熊猫发布了新的文献求助10
20秒前
21秒前
chenkaijian完成签到,获得积分20
21秒前
琦澜完成签到,获得积分10
21秒前
科研通AI6.2应助pz采纳,获得10
21秒前
丘比特应助YingGer采纳,获得10
22秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Pediatric Dermoscopy Trichoscopy & Onychoscopy 2030
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7576776
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9156350
关于积分的说明 19588291
捐赠科研通 7160548
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265116
关于科研通互助平台的介绍 2430202
邀请新用户注册赠送积分活动 2255726