CuSn Alloy Nanoparticles on Nitrogen‐Doped Graphene for Electrocatalytic CO2 Reduction

过电位 电催化剂 材料科学 合金 纳米颗粒 化学工程 催化作用 石墨烯 贵金属 法拉第效率 无机化学 纳米技术 金属 冶金 电化学 电极 化学 物理化学 有机化学 工程类
作者
Wei Xiong,Jian Yang,Ling Shuai,Yang Hou,Ming Qiu,Xinyong Li,Michael K.H. Leung
出处
期刊:ChemElectroChem [Wiley]
卷期号:6 (24): 5951-5957 被引量:70
标识
DOI:10.1002/celc.201901381
摘要

Abstract We report an efficient electrocatalyst utilizing non‐noble metals consisting of Cu and Sn supported on nitrogen‐doped graphene (NG) for reduction of CO 2 over a wide potential range. The CuSn alloy nanoparticles (NPs) on NG were prepared through a hydrothermal method followed by pyrolysis under nitrogen atmosphere to achieve a uniform dispersion of the alloy NPs. The CuSn NP (Cu/Sn ratio of 0.175) decorated NG catalyst performed electrocatalytic reduction of CO 2 into C1 products at a Faradaic efficiency (FE) of nearly 93 % at an overpotential of −1.0 V vs. RHE, considerably higher than that of the Cu and Sn counterparts, i. e., 32 % and 58 %, respectively. The enhanced catalytic activity could be attributed to the collaboration between the CuSn alloy and Sn metal. The first‐principles density functional theory (DFT) simulation results indicate that the CuSn bimetal alloy nanoparticles enable more H atoms to participate in the electrocatalytic reduction of CO 2 and exhibit an improved CO 2 capture performance. In addition, the CuSn alloy having a lower barrier than that of Sn metal can accelerate the CO 2 reduction process. This study presents the strategy that utilizes low‐cost non‐noble metals as highly efficient electrocatalysts for aqueous reduction of CO 2 .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
1秒前
a553355发布了新的文献求助10
1秒前
ymlllym完成签到,获得积分10
1秒前
fengyehong发布了新的文献求助10
2秒前
gis发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
研友_VZG7GZ应助魈maker采纳,获得10
3秒前
why完成签到 ,获得积分10
3秒前
在水一方应助木子采纳,获得30
3秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
bowen完成签到,获得积分10
6秒前
7秒前
lihaifeng发布了新的文献求助10
7秒前
祎薇发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
9秒前
香蕉觅云应助小袁采纳,获得10
9秒前
10秒前
CXLan发布了新的文献求助10
10秒前
Damian完成签到,获得积分10
10秒前
嗄巧发布了新的文献求助10
10秒前
xx关闭了xx文献求助
10秒前
11秒前
所所应助欣慰的小甜瓜采纳,获得10
12秒前
12秒前
麻辣牛肉发布了新的文献求助10
12秒前
顾矜应助99采纳,获得10
13秒前
风趣的胜应助jimmyhjy采纳,获得10
13秒前
zz321完成签到,获得积分10
14秒前
yj1506837246发布了新的文献求助10
16秒前
奶昔发布了新的文献求助10
16秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 2400
Ophthalmic Equipment Market by Devices(surgical: vitreorentinal,IOLs,OVDs,contact lens,RGP lens,backflush,diagnostic&monitoring:OCT,actorefractor,keratometer,tonometer,ophthalmoscpe,OVD), End User,Buying Criteria-Global Forecast to2029 2000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind (Sixth Edition) 1000
Optimal Transport: A Comprehensive Introduction to Modeling, Analysis, Simulation, Applications 800
Official Methods of Analysis of AOAC INTERNATIONAL 600
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 588
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3958693
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3504939
关于积分的说明 11121216
捐赠科研通 3236311
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1788726
邀请新用户注册赠送积分活动 871307
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 802691