Quantitative image analysis of microbial communities with BiofilmQ

生物膜 可视化 生物 计算生物学 生物系统 计算机科学 人工智能 细菌 遗传学
作者
Raimo Hartmann,Hannah Jeckel,Eric Jelli,Praveen Singh,Sanika Vaidya,Miriam Bayer,D Rode,Lucia Vidakovic,Francisco Díaz-Pascual,Jiunn C. N. Fong,Anna Dragoš,Olga Lamprecht,Janne G. Thöming,Niklas Netter,Susanne Häußler,Carey D. Nadell,Victor Sourjik,Ákos T. Kovács,Fitnat H. Yildiz,Knut Drescher
出处
期刊:Nature microbiology 卷期号:6 (2): 151-156 被引量:179
标识
DOI:10.1038/s41564-020-00817-4
摘要

Abstract Biofilms are microbial communities that represent a highly abundant form of microbial life on Earth. Inside biofilms, phenotypic and genotypic variations occur in three-dimensional space and time; microscopy and quantitative image analysis are therefore crucial for elucidating their functions. Here, we present BiofilmQ—a comprehensive image cytometry software tool for the automated and high-throughput quantification, analysis and visualization of numerous biofilm-internal and whole-biofilm properties in three-dimensional space and time.
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