Identification of common genetic risk variants for autism spectrum disorder

全基因组关联研究 生物 遗传建筑学 自闭症谱系障碍 遗传学 自闭症 遗传异质性 人口 表型 数量性状位点 遗传关联 单核苷酸多态性 基因型 基因 心理学 发展心理学 医学 环境卫生
作者
Jakob Grove,BUPGEN,Stephan Ripke,Thomas D. Als,Manuel Mattheisen,Raymond K. Walters,Hyejung Won,Jonatan Pallesen,Esben Agerbo,Ole A. Andreassen,Richard Anney,Swapnil Awashti,Rich Belliveau,Francesco Bettella,Joseph D. Buxbaum,Jonas Bybjerg‐Grauholm,Marie Bækvad‐Hansen,Felecia Cerrato,Kimberly Chambert,Jane Christensen
出处
期刊:Nature Genetics [Nature Portfolio]
卷期号:51 (3): 431-444 被引量:2630
标识
DOI:10.1038/s41588-019-0344-8
摘要

Autism spectrum disorder (ASD) is a highly heritable and heterogeneous group of neurodevelopmental phenotypes diagnosed in more than 1% of children. Common genetic variants contribute substantially to ASD susceptibility, but to date no individual variants have been robustly associated with ASD. With a marked sample-size increase from a unique Danish population resource, we report a genome-wide association meta-analysis of 18,381 individuals with ASD and 27,969 controls that identified five genome-wide-significant loci. Leveraging GWAS results from three phenotypes with significantly overlapping genetic architectures (schizophrenia, major depression, and educational attainment), we identified seven additional loci shared with other traits at equally strict significance levels. Dissecting the polygenic architecture, we found both quantitative and qualitative polygenic heterogeneity across ASD subtypes. These results highlight biological insights, particularly relating to neuronal function and corticogenesis, and establish that GWAS performed at scale will be much more productive in the near term in ASD.
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