亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

CABS-dock web server for the flexible docking of peptides to proteins without prior knowledge of the binding site

码头 对接(动物) Web服务器 计算生物学 结合位点 生物 计算机科学 网站 生物化学 互联网 万维网 医学 护理部
作者
Mateusz Kurciński,Michał H. Jamróz,Maciej Błaszczyk,Andrzej Koliński,Sebastian Kmiecik
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:43 (W1): W419-W424 被引量:324
标识
DOI:10.1093/nar/gkv456
摘要

Protein–peptide interactions play a key role in cell functions. Their structural characterization, though challenging, is important for the discovery of new drugs. The CABS-dock web server provides an interface for modeling protein–peptide interactions using a highly efficient protocol for the flexible docking of peptides to proteins. While other docking algorithms require pre-defined localization of the binding site, CABS-dock does not require such knowledge. Given a protein receptor structure and a peptide sequence (and starting from random conformations and positions of the peptide), CABS-dock performs simulation search for the binding site allowing for full flexibility of the peptide and small fluctuations of the receptor backbone. This protocol was extensively tested over the largest dataset of non-redundant protein–peptide interactions available to date (including bound and unbound docking cases). For over 80% of bound and unbound dataset cases, we obtained models with high or medium accuracy (sufficient for practical applications). Additionally, as optional features, CABS-dock can exclude user-selected binding modes from docking search or to increase the level of flexibility for chosen receptor fragments. CABS-dock is freely available as a web server at http://biocomp.chem.uw.edu.pl/CABSdock.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
是谁还没睡完成签到 ,获得积分10
15秒前
Fluoxtine发布了新的文献求助10
33秒前
学术交流高完成签到 ,获得积分10
33秒前
凡舍完成签到 ,获得积分10
43秒前
搜集达人应助dawn采纳,获得10
57秒前
1分钟前
dawn完成签到,获得积分20
1分钟前
dawn发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
汉堡包应助Fluoxtine采纳,获得10
1分钟前
xixi发布了新的文献求助10
1分钟前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
kuoping完成签到,获得积分0
1分钟前
1分钟前
机灵自中完成签到,获得积分10
1分钟前
Stellarshi517发布了新的文献求助20
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.1应助xixi采纳,获得10
2分钟前
lyw发布了新的文献求助10
2分钟前
田様应助Stellarshi517采纳,获得20
2分钟前
2分钟前
kuiuLinvk发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
kuiuLinvk完成签到,获得积分10
2分钟前
zsmj23完成签到 ,获得积分0
2分钟前
采薇发布了新的文献求助10
2分钟前
3分钟前
科研通AI6.1应助小博采纳,获得10
3分钟前
归尘发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
彭于晏应助凛玖niro采纳,获得10
3分钟前
Stellarshi517发布了新的文献求助20
3分钟前
3分钟前
lanxinyue应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
lanxinyue应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
lanxinyue应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Quaternary Science Reference Third edition 6000
Encyclopedia of Forensic and Legal Medicine Third Edition 5000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Aerospace Engineering Education During the First Century of Flight 3000
Electron Energy Loss Spectroscopy 1500
Tip-in balloon grenadoplasty for uncrossable chronic total occlusions 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5788568
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5709401
关于积分的说明 15473692
捐赠科研通 4916583
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2646482
邀请新用户注册赠送积分活动 1594146
关于科研通互助平台的介绍 1548577