Transcriptional programs define molecular characteristics of innate lymphoid cell classes and subsets

先天性淋巴细胞 生物 先天免疫系统 免疫学 免疫系统 计算生物学 细胞生物学
作者
Michelle L. Robinette,Anja Fuchs,Victor S. Cortez,Jacob S. Lee,Yaming Wang,Scott K. Durum,Susan Gilfillan,Marco Colonna
出处
期刊:Nature Immunology [Nature Portfolio]
卷期号:16 (3): 306-317 被引量:581
标识
DOI:10.1038/ni.3094
摘要

The classification of some subsets of innate lymphoid cells (ILCs) is unclear. Colonna and colleagues use transcriptional profiling to show unique gene-expression patterns for some ILCs and overlapping patterns between ILC1 and NK cells. The recognized diversity of innate lymphoid cells (ILCs) is rapidly expanding. Three ILC classes have emerged, ILC1, ILC2 and ILC3, with ILC1 and ILC3 including several subsets. The classification of some subsets is unclear, and it remains controversial whether natural killer (NK) cells and ILC1 cells are distinct cell types. To address these issues, we analyzed gene expression in ILCs and NK cells from mouse small intestine, spleen and liver, as part of the Immunological Genome Project. The results showed unique gene-expression patterns for some ILCs and overlapping patterns for ILC1 cells and NK cells, whereas other ILC subsets remained indistinguishable. We identified a transcriptional program shared by small intestine ILCs and a core ILC signature. We revealed and discuss transcripts that suggest previously unknown functions and developmental paths for ILCs.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
ApofissWang发布了新的文献求助10
2秒前
上好佳发布了新的文献求助10
3秒前
Ivan完成签到 ,获得积分10
4秒前
Tqs发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
奥丁蒂法完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
7秒前
9秒前
9秒前
上好佳完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
Owen应助YHDing采纳,获得10
10秒前
cdercder应助海盐采纳,获得10
12秒前
12秒前
成就绿柏发布了新的文献求助10
13秒前
叮当完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
香蕉觅云应助黄小小采纳,获得10
14秒前
无用的老董西完成签到 ,获得积分10
14秒前
15秒前
红与黑完成签到,获得积分10
16秒前
cmfx发布了新的文献求助30
16秒前
19秒前
19秒前
JJS完成签到,获得积分10
19秒前
morina9301完成签到,获得积分10
21秒前
凌云发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
22秒前
戏谑完成签到,获得积分10
23秒前
香蕉觅云应助不爱吃香菜采纳,获得10
23秒前
sher完成签到,获得积分10
23秒前
24秒前
xingyu发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
YHDing发布了新的文献求助10
26秒前
绿麦盲区完成签到,获得积分10
26秒前
Doudou完成签到,获得积分10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7607613
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9183636
关于积分的说明 19670446
捐赠科研通 7181819
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269836
关于科研通互助平台的介绍 2433616
邀请新用户注册赠送积分活动 2264189