Prediction of Mortality with A Body Shape Index in Young Asians: Comparison with Body Mass Index and Waist Circumference

体型指数 体质指数 腰围 医学 危险系数 混淆 比例危险模型 人口学 肥胖 周长 索引(排版) 人体测量学 腰高比 超重 内科学 体容量指数 体脂指数 接收机工作特性 老年学 置信区间 逻辑回归 肥胖的分类 脂肪团 社会学 几何学 数学
作者
Da-Young Lee,Mi Yeon Lee,Ki‐Chul Sung
出处
期刊:Obesity [Wiley]
卷期号:26 (6): 1096-1103 被引量:29
标识
DOI:10.1002/oby.22193
摘要

Objective This paper investigated the impact of A Body Shape Index (ABSI) on the risk of all‐cause mortality compared with the impact of waist circumference (WC) and body mass index (BMI). Methods This paper reviewed data of 213,569 Korean adults who participated in health checkups between 2002 and 2012 at Kangbuk Samsung Hospital in Seoul, Korea. A multivariate Cox proportional hazard analysis was performed on the BMI, WC, and ABSI z score continuous variables as well as quintiles. Results During 1,168,668.7 person‐years, 1,107 deaths occurred. As continuous variables, a significant positive relationship with the risk of all‐cause death was found only in ABSI z scores after adjustment for age, sex, current smoking, alcohol consumption, regular exercise, presence of diabetes or hypertension, and history of cardiovascular diseases. In Cox analysis of quintiles, quintile 5 of the ABSI z score showed significantly increased hazard ratios (HRs) for mortality risk (HR [95% CI] was 1.32 [1.05‐1.66]), whereas the risk for all‐cause mortality, on the other hand, decreased in quintiles 3 through 5 of BMI and WC compared with their first quintiles after adjusting for several confounders. Conclusions This study showed that the predictive value of ABSI for mortality risk was strong for a sample of young Asian participants and that its usefulness was better than BMI or WC.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
1秒前
tiant014完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
华仔应助zhouyan采纳,获得10
2秒前
无花果应助vv采纳,获得10
4秒前
真白白鸭完成签到,获得积分10
4秒前
珍珍发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
6秒前
wanci应助顺利的奇异果采纳,获得30
6秒前
shenlu完成签到,获得积分10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
丘比特应助不开心我的采纳,获得30
7秒前
研友_VZG7GZ应助Linco采纳,获得10
8秒前
猪猪hero发布了新的文献求助10
8秒前
z104发布了新的文献求助10
9秒前
QZR应助chen采纳,获得60
9秒前
10秒前
重要问丝完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
12秒前
小二郎应助正直帆布鞋采纳,获得10
12秒前
bbd完成签到,获得积分10
12秒前
彭于晏应助pax采纳,获得10
13秒前
zhaoaotao完成签到,获得积分10
13秒前
hyPang发布了新的文献求助10
14秒前
fairy完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
14秒前
14秒前
魂断红颜发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
16秒前
杨榆藤完成签到,获得积分10
17秒前
18秒前
xuanyu完成签到,获得积分10
19秒前
残剑月发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Process Plant Design for Chemical Engineers 400
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5613711
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4698799
关于积分的说明 14899078
捐赠科研通 4737011
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2547125
邀请新用户注册赠送积分活动 1511067
关于科研通互助平台的介绍 1473605