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Design of population pharmacokinetic experiments using prior information

人口 抽样设计 计算机科学 采样(信号处理) 优化设计 临床研究设计 统计 研究设计 药代动力学 集合(抽象数据类型) 样本量测定 数学 机器学习 医学 药理学 病理 滤波器(信号处理) 环境卫生 程序设计语言 临床试验 计算机视觉
作者
Kayode Ogungbenro,Leon Aarons
出处
期刊:Xenobiotica [Taylor & Francis]
卷期号:37 (10): 1311-1330 被引量:11
标识
DOI:10.1080/00498250701553315
摘要

A population pharmacokinetic study design is a group of elementary designs each composed of a set of sampling times to be performed in a number of subjects in the design. Design factors such as the number of elementary designs, proportion of subjects in each elementary design, number of samples per subject, and sampling times in the subjects need to be carefully balanced in the design of a study. An optimally designed population pharmacokinetic study will give the best combination of these design factors and involves application of statistical experimental design principles to non-linear population pharmacokinetic models. Information from previous experiments, the literature, and experience in the form of model and parameter estimates are used to design a future study by optimization of a design criterion within some constraints. This work provides a brief background of approaches to the designs of a population pharmacokinetic experiment and a review of optimal design methodologies that have been developed for designing population pharmacokinetic experiments. Computer application programs and software that have been developed together with options available in them are also reviewed.
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