Integrative Analysis of Complex Cancer Genomics and Clinical Profiles Using the cBioPortal

基因组学 可视化 接口(物质) 计算机科学 计算生物学 数据可视化 软件 数据科学 生物信息学 基因 基因组 万维网 生物 数据挖掘 遗传学 气泡 最大气泡压力法 并行计算 程序设计语言
作者
Jianjiong Gao,Bülent Arman Aksoy,Uḡur Doḡrusöz,Gideon Dresdner,Benjamin Groß,S. Onur Sumer,Yichao Sun,Anders J. Skanderup,Rileen Sinha,Erik Larsson,Ethan Cerami,Chris Sander,Nikolaus Schultz
出处
期刊:Science Signaling [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:6 (269) 被引量:13658
标识
DOI:10.1126/scisignal.2004088
摘要

The cBioPortal for Cancer Genomics (http://cbioportal.org) provides a Web resource for exploring, visualizing, and analyzing multidimensional cancer genomics data. The portal reduces molecular profiling data from cancer tissues and cell lines into readily understandable genetic, epigenetic, gene expression, and proteomic events. The query interface combined with customized data storage enables researchers to interactively explore genetic alterations across samples, genes, and pathways and, when available in the underlying data, to link these to clinical outcomes. The portal provides graphical summaries of gene-level data from multiple platforms, network visualization and analysis, survival analysis, patient-centric queries, and software programmatic access. The intuitive Web interface of the portal makes complex cancer genomics profiles accessible to researchers and clinicians without requiring bioinformatics expertise, thus facilitating biological discoveries. Here, we provide a practical guide to the analysis and visualization features of the cBioPortal for Cancer Genomics.
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